File: tokio/tokio-util/src/task/spawn_pinned.rs 在Tokio源代码中,tokio/tokio-util/src/task/spawn_pinned.rs文件的作用是提供一种异步任务的运行环境,该任务被固定在一个指定的线程上运行。 文件中定义了一些结构体和枚举,下面逐个介绍它们的作用: LocalPoolHandle:一个本地线程池的句柄,用于提交和管理异步任务。
于是我们可以确定,内存泄漏发生在 Tokio 的 task 上。现在问题就变成了:GreptimeDB 的代码里,哪里 spawn 了那么多的无法结束的 Tokio task? 从上图的 "Location" 列我们可以看到 task 被 spawn 的地方[4]: implRuntime{ /// Spawn a future and execute it in this thread pool /// /// Similar to To...
BlockingTask结构体则是阻塞任务的封装。它包含了具体的阻塞操作以及在操作完成时要触发的回调函数。当一个新的阻塞任务需要执行时,Tokio会将其封装为BlockingTask的实例,并通过BlockingPool来执行。 BlockingThread::Run结构体定义了阻塞任务线程的运行逻辑。它在一个循环中等待接收阻塞任务,并通过调用BlockingTask中封装的...
在Tokio 的文档里说,Task 是轻量级、非阻塞的执行单元。在 Tokio Task 的代码说,Task 是异步绿色线程(Asynchronnouse green-threads)。 Task 类似于线程,但是被 Tokio::Runtime 管理 Task 的结构如下: 这两页结构图还不是 Task 的全部,Task 还包含了 join、list、local、harness、queue、stack 等10多个 Struct...
相比tokio,生态系统相对较小 在某些性能基准测试中可能不如tokio smol smol是一个小型、简单的异步运行时。 优点: 非常轻量级,适合小型项目 API 简单直观 启动速度快 缺点: 功能相对较少,可能需要额外的库来补充 对于大型、复杂的项目可能不够强大 actix
pubfnnew(number:usize)->ThreadPool{ let(tx,rx)=channel::<Task>(); let muthandlers=vec![]; letarx=Arc::new(Mutex::new(rx)); for_in0..number{ letarx=arx.clone(); lethandle=thread::spawn(move|| { whileletOk(task)=arx.lock().unwrap().recv() { ...
从上图的 "Location" 列我们可以看到 task 被 spawn 的地方[4]: implRuntime{ ///Spawn a future and execute it in this thread pool /// ///Similar to Tokio::spawn() pubfnspawn(&self,future:F)->JoinHandlewhere F:Future+Send+'static, ...
task.run(); } 1. 2. 3. 当任务变成“可运行”的,就被插入到队列中: 虽然我们可以设计成将资源、任务以及处理器都存在于一个单独线程中,但 Tokio 还是选择多线程模型。现代计算机都具有多个 CPU 以及多个物理核,使用单线程模型调度器会严重得限制资源利用率,所以为了尽可能压榨所有 CPU 或物理核的能力,就需...
tokio::sync::Notify tokio::sync::Semaphore tokio::task::JoinHandle 数据格式 (Data Formats) serde_json::Value serde_yaml::Value toml::Value csv::Reader csv::Writer 文件系统操作 (File System Operations) tokio::fs::File tokio::fs::OpenOptions ...
提示不能从一个执行中的 runtime 直接启动另一个异步 runtime。看来 Tokio 为了避免这种情况特地在Runtime::block_on入口做了检查。既然不行那我们就再看看其他的异步库是否有类似的异步转同步的方法。 果然找到一个futures::block_on。 implSequencerforPlainSequencer{ ...