这里,如果总人数限制为 1,就是 Mutex,如果 > 1,就是 semaphore。大家可以想想可以怎么实现 semaphore。也可以想想这样的人数控制系统怎么用信号量实现(提示:Rust 下 tokio 提供了tokio::sync::Semaphore)。 Condvar Mutex 解决了并发环境下共享资源如何安全访问的问题,但它没有解决一个更高层次的问题:如果这种访问...
File: tokio/tokio/src/io/interest.rs 在tokio源代码中,tokio/tokio/src/io/interest.rs文件是用于定义与IO事件相关的数据结构和类型的文件。 该文件中定义了一个名为Interest的公共类型,它被用来表示感兴趣的IO事件。Interest是一个使用usize作为内部存储的枚举结构体,定义了以下几个成员: Readable:表示对读取事件...
但是以上代码根本就无法编译,因为tokio任务T1和T2都需要使用client,但是client并没有像上文中Arc::<Mutex::<HashMap>>一样实现copy方法,你还不能clone一个client分别给t1和t2使用,当然我们可以使用Mutex来解决任务之间的矛盾问题,但正如我们上文所说互斥锁的最大问题就是在同一时刻只能有一个任务执行到被加锁的关...
Side Note: 我们知道tokio自己有个异步的锁tokio::sync::Mutex，它是可以被hold过.await的。但要注意的是，大多数情况下，我们并不会需要异步锁，因为异步锁通常意味着拿着锁的critical section是会非常长的。所以，如果我们需要在异步代码中拿锁，不要不加思索地使用异步锁，事实上，在tokio官方文档中，也是更加...
let f = Arc::new(Mutex::new(file_ref)); let mut set: JoinSet<()> = JoinSet::new(); let rt = tokio::runtime::Runtime::new().unwrap(); rt.block_on(async { loop { while set.len() >= max_tasks { set.join_next().await; ...
tokio::spawn(asyncmove{ // a timer letmutinterval= time::interval(time::Duration::from_secs(5)); loop{ interval.tick().await; } }); 3、oneshot channel let(close_tx, close_rx) = oneshot::channel(); 4、TokioMutex 5、 Handle
第三,实现过于复杂。由于代码中过多得使用 atomic,然而大部分情况下,mutex 是更好地选择。 最后,代码中有许多细小的低效设计和实现,但由于早期为保证 API 的稳定性,导致了一些技术债。 当然,随着 Tokio 新版的发布,我们收获了很多的经验教训,偿还了许多技术债,这着实是令人兴奋的!
第三,实现过于复杂。由于代码中过多得使用 atomic,然而大部分情况下,mutex 是更好地选择。 最后,代码中有许多细小的低效设计和实现,但由于早期为保证 API 的稳定性,导致了一些技术债。 当然,随着 Tokio 新版的发布,我们收获了很多的经验教训,偿还了许多技术债,这着实是令人兴奋的!
这就需要保存 future 的状态,然后在之后再启动。定时启动的机制是通过 waker 里面的 mutex + condvar 来实现的,在 tokio 里,包装成了 park/unpark 。这个在后面一章详细描述。 保存future 的状态,就需要保存 future 的的相关信息,包括引用的数据。但是在 future 停止再启动的时候,程序的运行空间会变化,例如到了...
在上一章中，我们构建了一个基于Rust Tokio的异步Redis服务器，但它隐藏了一个关键问题：数据（状态）在多连接间的共享难以实现。Tokio提供了多种解决方案，针对不同场景：对于简单数据，可以使用标准库的Mutex，因为HashMap的insert和get操作是非异步的，Mutex能保证线程安全。对于需要异步操作的场景，如I/...