用Rust开发微信小程序后端API服务,教程四,技术栈为 axum + sqlx + sqlite,从零开始实现,完结。本节内容:1. 从环境变量中读取secret2. 日志中添加 x-request-id 3. 利用github action 编译4. 部署至服务器, 视频播放量 2674、弹幕量 1、点赞数 64、投硬币枚数 36、收藏
用Rust开发微信小程序后端API服务,教程三,技术栈为 axum + sqlx + sqlite,从零开始实现,未完,后续更新,请关注up主。代码部分基本上搞定了,剩下一讲就是一些代码的优化和部署的过程了。, 视频播放量 2545、弹幕量 1、点赞数 32、投硬币枚数 10、收藏人数 86、转发人数
await?; let rows = sqlx::query("SELECT * FROM users") .fetch_all(&pool) .await?; for row in rows { println!("ID: {}, Name: {}", row.id, row.name); } Ok(()) } 3. SQLite 使用rusqlite crate 来连接和操作 SQLite 数据库。 示例代码: rust use rusqlite::{Connection, ...
纯rust实现mysql和postgresql 访问驱动程序(sqlite使用了 libsqlite3 C 库) 支持TLS 嵌套事务 添加依赖 这里的例子我们使用的异步框架为async-std,数据库为postgres async-std [dependencies] async-std = { version = "1.4.0", features = ["attributes"]} futures = "0.3" sqlx = { version = "0.3.5",...
use std::str::FromStr;use sqlx::sqlite::{SqliteConnectOptions, SqliteJournalMode, SqliteSynchronous};use sqlx::{ConnectOptions, Connection, Executor, SqliteConnection, Statement};mod common;async fn faker(mut conn: SqliteConnection, count: i64) -> Result<(), sqlx::Error> {let mut tx = ...
首先是原始版本的Python方法。Python标准库提供了一个SQLite模块,首先使用它编写了第一个版本。代码如下: 复制 import sqlite3from commons import get_random_age, get_random_active, get_random_bool, get_random_area_code, create_tableDB_NAME="naive.db"def faker(con: sqlite3.Connection,count=100_000)...
rust sqlx 使用---增删改查 SQLx 是一个异步的、纯粹的 Rust SQL 板条箱,其特点是没有 DSL 的编译时检查查询。 真正的异步:从头开始使用异步 / 等待构建,以实现最大的并发性。 编译时检查查询: 支持: PostgreSql,Mysql,Sqlite,MSSSQL 纯rust 编写
在爬取数据时，我们通常需要将数据保存到本地数据库中进行存储和管理。Rust 中常用的数据库库有 diesel 和 sqlx。下面是一个使用 diesel 库将数据保存到 SQLite 数据库中的示例：rustuse diesel::{insert_into, prelude::*, sqlite::SqliteConnection};#[derive(Insertable)]#[table_name ="users"]7bfb50e95...
尝试把「rusqlite」换成异步运行的「sqlx」，这让用时直接被拉到了14分钟。作者表示，这比自己迄今为止写的任何一个Python迭代都要差。在执行原始SQL语句时，使用准备好的语句。这个版本的用时只有1分钟。最优的版本 使用准备好的语句，以50行为一个批次插入，最终用时34.3秒。作者又写了一个线程版本，其中一个...
尝试把「rusqlite」换成异步运行的「sqlx」,这让用时直接被拉到了14分钟。作者表示,这比自己迄今为止写的任何一个Python迭代都要差。 在执行原始SQL语句时,使用准备好的语句。这个版本的用时只有1分钟。 最优的版本 使用准备好的语句,以50行为一个批次插入,最终用时34.3秒。