用法 pubfnsort_by_key<K, F>(&mutself, f: F)whereF:FnMut(&T) -> K, K:Ord, 使用键提取函数对切片进行排序。 这种排序是稳定的(即不重新排序相等的元素)和 O(m * n * log(n)) 最坏情况,其中关键函数是 O(m)。 对于昂贵的键函数(例如,不是简单属性访问或基本操作的函数),sort_by_
// 使用Rust标准库的sort方法进行排序 numbers.sort(); println!("Sorted numbers: {:?}", numbers); // 使用sort_by_key方法进行定制排序 let mut names = vec!["Bob", "Alice", "Eve", "Carol"]; names.sort_by_key(|name| name.len()); println!("Sorted names by length: {:?}", names...
sort_by_key():对数组进行排序,按指定的键进行排序。 let mut arr = [(3, "banana"), (1, "apple"), (5, "cherry"), (7, "pear"), (9, "watermelon")];arr.sort_by_key(|&(k, _)| k);assert_eq!(arr, [(1, "apple"), (3, "banana"), (5, "cherry"), (7, "pear"), ...
在Rust源代码中,该文件的路径为rust/src/tools/clippy/clippy_lints/src/methods/unnecessary_sort_by.rs,它是Clippy工具中的一个lint(代码检查)功能的实现文件,用于检测并提醒开发者可能不必要的排序操作。 具体来说,该文件中定义了几个结构体和枚举类型,包括了SortDetection、SortByKeyDetection以及LintTrigger。 So...
I expected that these invocations of sort_by and sort_by_key would be equivalent: struct Client(String); impl Client { fn key(&self) -> &str { &self.0 } } fn main() { let mut clients: Vec<Client> = vec![]; // Error: cannot infer an appro...
sort_by_key(&mut self, key: F):使用指定的键函数,对 Vec 中的元素进行排序。 sort_by(&mut self, compare: F):使用指定的比较函数,对 Vec 中的元素进行排序。 sort_unstable(): 对 Vec 中的元素进行不稳定排序。 splice(&mut self, range: R, replace_with: I) -> Splice<'_, R::End, I:...
let mut rendering_data = (&positions, &renderables).join().collect::<Vec<_>>(); rendering_data.sort_by_key(|&k| k.0.z); // Iterate through all pairs of positions & renderables, load the image // and draw it at the specified position. for (position, renderable) in rendering_...
letmut results=cities.iter().copied().filter_map(|city|fzf.distance(query,city).map(|dist|(city,dist))).collect::<Vec<_>>();// We sort the results by distance in ascending order, so that the best match// will be at the front of the vector.results.sort_by_key(|(_city,dist)|...
使用Sort-Tile-Recursive (STR) 算法创建的仅查询的R-tree空间索引 STR(Sort-Tile-Recursive,递归网格排序) 基本思想是将所有的矩形以“tile”的方式分配到r/n(取上界)个分组中,此处的tile和网格类似。 此算法易于实现且适用范围较广,在大多数场景下表现良好,且易于推广到高维空间。
seladb/pickledb-rs - a lightweight and simple key-value store, heavily inspired by Python's PickleDB. PoloDB PoloDB - An embedded JSON-based database has API similar to MongoDB. Redb Redb - An embedded key-value database. It provides a similar interface to other embedded key-value...