rust redis_async_pool 使用 所有权 所有权是rust最独特的特性,它让Rust无需GC就可以保证内存安全。 通过所有权系统管理内存,编译器在编译时会根据一系列的规则进行检查。如果违反了任何这些规则,程序都不能编译。在运行时,所有权系统的任何功能都不会减慢程序。 入栈比在堆上分配内存要快,因为(入栈时)分配器无...
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; let manager = RedisConnectionManager { redis_client }; let pool = r2d2::Pool::builder() .max_size(config.redis.pool.max_size as u32) .min_idle(Some(config.redis.pool.mini_idle as u32)) .connection_timeout(Duration::from_secs( config.redis.pool.connection_timeout as u64, )) .b...
; let manager = RedisConnectionManager { redis_client }; let pool = r2d2::Pool::builder() .max_size(config.redis.pool.max_size as u32) .min_idle(Some(config.redis.pool.mini_idle as u32)) .connection_timeout(Duration::from_secs( config.redis.pool.connection_timeout as u64, )) ....
RedisInstance,定义redis资源的描述,与配置文件相对应。详细的配置描述可以参考 https://github.com/jiashiwen/fullstack-rs/blob/main/backend/src/configure/config_global.rs 文件中 RedisConfig 和 RedisPool 两个 struct 描述。 ```rust #[derive(Clone)] ...
首先,我们的这个redis需要放到全局,这样就不需要每次都去创建。 而在rocket中,如果我们需要将某个东西放置全局,那么我们就需要用到State。 回到我们之前的state文件夹中。 usestd::{ops::{DerefMut,Deref},env};usedeadpool_redis::{Config,Runtime,Pool,Manager,Connection};userocket::{http::Status,State,futu...
usestd::thread;useredis::{Client, Commands, RedisResult, Connection, ConnectionInfo, IntoConnectionInfo};useredis::aio::ConnectionLike;fnmain() {letclient = Client::open("redis://127.0.0.1/").unwrap();letconn_pool = client.get_connection_pool().unwrap();letmuthandles =vec![];foriin0....
//redis://[:password]@host:port/?username=your_username let mut cfg = Config::from_url("redis://@127.0.0.1:6379/?username=your_username"); let pool = cfg.create_pool(Some(Runtime::Tokio1)).unwrap(); let mut conn = pool.get().await.unwrap(); ...
替换成另一连接池,deadpool-redis 使用到的库 设置环境变量 REDIS_URL=redis://:password@localhost 可以将此链接写入与之形目录同级的.env文件中,password替换成自己的密码,localhost替换成自己的链接地址. dotenv库加载环境变量 #[actix_rt::main]asyncfnmain()->std::io::Result<()> {dotenv().ok();//...
需要注意的是,应用程序崩溃的原因并不一定是 CPU 或内存达到 100% 使用率。应用程序可能会因响应过慢、无法处理请求而导致客户端超时。此外,Kubernetes 的健康检查(Readiness Probes)也可能超时,导致应用被移出服务池(Service Pool)。 在本次测试中,我们认为可用性下降并且应用无法在 200 毫秒内处理请求,即视为测试...