Waker:针对某一Future绑定的唤醒器,用于当异步资源就绪时,唤醒执行器继续推进 Reactor:代表一些异步操作,比如网络,文件IO,或者定时器等会在未来某个时间触发的行为 一般来说,异步面相IO密集型App,所以一般来说Reactor就是最底层的Future,其他的操作应该嵌套在Reactor操作之上。 如果按照这样的逻辑去划分,则Future可以分...
Rust Async采用Reactor的IO方式：比如用户程序要读取数据，发起read异步任务，假定该任务被阻塞放到等待队列，当该任务要读取的数据被内核准备好之后，该任务被唤醒，继续调用read系统调用把数据从内核里读到用户内存空间，这次read系统调用因为要读的数据已经被内核加载到系统态内存里，所以不会发生阻塞，但是read系统调用...
在众多不同语言的异步实现中,Rust 的实现是独树一帜的。它的异步库(无论Tokio/async-std)使用了Reactor/Executor 模式[2],一个Future只有被主动 poll(await)才会得到执行。这一点和 javascript 有本质的不同 ——在 js 里,一个 promise 一旦生成,就会放入 event loop 里等待执行。 在Reactor/Executor 模式里,...
Runtime由两部分组成,Executor和Reactor。 Executor为执行器,没有任何阻塞的等待,循环执行一系列就绪的Future,当Future返回pending的时候,会将Future转移到Reactor上等待进一步的唤醒。 Reactor为反应器(唤醒器),轮询并唤醒挂在的事件,并执行对应的wake方法,通常来说,wake会将Future的状态变更为就绪,同时将Future放到Execut...
后面我们会看到,对应到 async Rust 世界中,所有异步 IO 任务组成了最基础的 Future,worker 对应 Runtime,而 progress 及其中的回调函数则充当了 Reactor 的角色。 回到传统的 C 语言,在这里异步 IO 的最大难点是编程复杂性:多个并发任务在同一个线程上交替执行,只能通过回调函数来描述下一步做什么,会使得原本...
在Reactor/Executor 模式里, executor 就是我们常说的调度器(scheduler)。它负责调度可执行的Future的执行。每次执行意味着一次 poll,要么 poll 到整个Future结束,要么 poll 到Future直到Poll::Pending。当一个Future不能做更多事情时(Poll::Pending),executor 不会再管它,直到有人(Waker)通知 executor 这个Future又...
Reactor:进行 IO 系统事件以及 Timer 事件的监听,并通过监听到的事件唤醒阻塞的任务,将任务加入Executor的任务队列: IO Driver:IO 事件轮询器,定期查看是否有 IO 事件到来; Timer Driver:Timer 事件轮询器,定期查看是否有 Timer 将要超时; Executor:进行任务调度以及任务执行的主体。用户提交的任务进入Executor的任务队...
前言:WebAssembly(简称wasm)已经出来有几年了,在一些需要高性能的web应用场景中,wasm技术可以让代码执行效率大大提升。react做为目前大厂主流的前端框架之一,搭配上最近几年一直越来越火的Rust语言,可以很好的结合起来,形成wasm的解决方案。国外有高人给出了一篇详细的英文入门教程(见本文最后的参考文章链接),下面是主要...
Rust 的异步库都有自己的异步 I/O 实现方法，但是内部原理大同小异，都是 Reactor 模式，如下图所示:Worker 线程将关注的 fd 注册到 Epoll 等待队列中，Reactor 线程通过 Epoll wait 等待可以进行操作的 fd，当有 fd 可以操作时，Reactor 线程通知 Worker 线程进行真正的 I/O 操作。在此过程中，Reactor 线程...
上面的这些例子系统中只展示了一个Future的执行情况,真实的生产环境中,可能有数十万的Future同时在执行,Executor和Reactor的调度模型要更复杂一些。 总结 一句话概括Runtime,Future不能马上返回值的时候,会被交给Reactor,Future的值准备就绪后,调用wake传递给Executor执行,反复执行,直至整个Future返回Ready。