随着系统性能要求提高，Python 在处理大量并发、系统资源密集型任务时逐渐暴露出性能瓶颈。虽然 Python 拥有丰富的库和生态系统，但其解释型语言的本质和全局解释器锁（GIL）导致了在多线程或计算密集型场景中的低效表现。Rust 凭借“零成本抽象”和严格的内存安全模型，在构建高性能、并发友好的模块方面具备独特优势。将...
RustPython作为一个新兴的Python解释器,展现了巨大的潜力。其融合了Python的易用性和Rust的高性能,为Python开发者提供了新的选择。随着项目的不断发展和社区的共同努力,RustPython必将成为Python生态系统中一股不可忽视的力量。 以上就是本次分享的全部内容,想学习更多编程技巧,欢迎持续关注好学编程!
Rust程序可以调用CPython解释器并与之协作，允许你在Rust中创建和操作Python对象，并调用库函数。现有的Python代码文件也可以被加载和使用，但这是一个潜在的安全风险，因此不要加载不受信任的代码或在这种情况下使用此选项。如果你对Rust比Python更熟悉，那么在深入之前，最好至少对Python C API和各种Python对象类型有...
使用Rust 创建原生的 Python 扩展模块,利用 Rust 的速度和安全性来加速 Python 应用程序。 从Rust 运行和交互 Python 代码: 在Rust 程序中嵌入 Python 解释器,通过调用 Python 代码扩展功能。 数据共享和类型转换: PyO3 提供了智能指针Py和PyAny,用于在 Rust 和 Python 之间安全地共享数据,并对数据类型进行自动转换。
Rust是提升Python项目原生性能的理想选择。原生优化利用低级语言和编译器绕过Python解释器。通过结合Rust和Python,你能够兼取二者之长:既能利用Python获得快速且交互式的开发环境,又能借助Rust实现原生性能。 使用PyO3 + Maturin 将Rust与Python集成的主要方式是借助PyO3框架。利用PyO3,我们可以用Rust编写原生Python模块。
使用rust_python解释器执行python脚本 $ ./rustpython demo.py 1 > 0 1. 2. 安装pip及三方包 安装pip $ sudo ./rust_python --install-pip 1. 使用pip安装三方包requests $ ./rust_python -m pip install requests 1. 使用三方包 新建demo2.py ...
RustPython是一个完全用Rust编写的Python解释器,可以嵌入到Rust程序中,或者编译到WebAssembly在浏览器中运行Python代码。该项目是开源的并在MIT许可下发布。 开发状况:RustPython正在开发中,尽管它可以在一些有趣的用例中使用,比如在WASM中运行Python,但还未完全达到生产就绪状态。
总之,RustPython 是一个用 Rust 编写的 Python 解释器,可以嵌入到 Rust 程序中,以使用 Python 作为应用程序的脚本语言,也可以将其编译为 WebAssembly 以便在浏览器中运行 Python。 目前RustPython 通过 Github 通过 MIT 协议开源,有超过 18k 的 star、1.2k 的 fork、800 + 项目依赖量、代码贡献者 400+、妥妥的...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/RustPython/RustPython main main redox-release no_std release function_attributes wasm-output framestack 2025-05-19-main-30 2025-05-12-main-29 2025-05-05-main-28 ...