出现的关键问题之一是:“是否存在与切片上的 Numpy 算术等效的 Rust ndarray?” 答案是肯定的,在这篇博文中,我们将探索如何使用 Rust 的 ndarray 库执行这些操作。 Rust 的 ndarray 简介 Rust 的 ndarray 库是处理多维数组的多功能工具。它提供了用于以类似于 Numpy 的方式存储和操作数据的数据结构。ndarray 库被...
# For accessing numpy-created objects, based on `ndarray`. numpy ="0.18" 左右滑动查看完整代码 首先,让我们将不透明和通用的点:PyObject变成我们可以使用的对象。 就像我们向PyO3请求“Vec of PyObjects”一样,我们可以请求一个numpy数组,它会为我们自动转换参数。 use numpy::PyReadonlyArray1; #[pyfunct...
当然,Weld 也与其它系统有着不少交集,同时也受到了 RAPIDS 等其他同类项目的影响与启发。Bohrium(一种懒惰评估式的 NumPy)以及 Numba(一套可实现数字代码 JIT 编译的 Python 库)就与 Weld 有着相同的高级目标,而 Spark SQL 等优化器系统则直接影响着 Weld 的优化器设计思路。 除了数据科学库优化之外,Weld 项目...
# For accessing numpy-created objects, based on `ndarray`. numpy ="0.18" 左右滑动查看完整代码 首先,让我们将不透明和通用的点:PyObject变成我们可以使用的对象。 就像我们向PyO3请求“Vec of PyObjects”一样,我们可以请求一个numpy数组,它会为我们自动转换参数。 use numpy::PyReadonlyArray1; #[pyfunct...
我在写电子结构程序的时候,感到 Rust 里像 NumPy 这样能处理张量运算的数学库不太充足;但 ndarray 用起来不太顺手 (slice 和 reshape 功能不完善),单节点多线程并行支持也不够 (rayon 内 BLAS 和 rayon 外 BLAS 都能在可控线程数下实现并行)。我尝试写了 RSTSR 程序库,以解决这些问题,并且为以后接 CUDA ...
使用pyo3-numpy提供对 NumPy 的支持。 10. 如何将 PyO3 模块打包发布到 PyPI? 使用maturin publish或setuptools-rust构建并上传。 11. PyO3 支持 Python 的 dataclasses 和 type hints 吗? PyO3 支持dataclasses和typing,需要使用适当的#[pyclass]。
在前一篇帖子中，Python代码的基本数据容器是一个Network类，它表示一个神经网络，其层数和每层神经元数可以自由控制。在内部，Network类由NumPy二维数组的列表表示。该网络的每一层都由一个表示权重的二维数组和一个表示偏差的一维数组组成，分别包含在Network类的属性weights和biases中。两者都是二维数组的列表。偏差是...
我为RustFest 2019 准备了一个 研讨会:我们使用 ndarray(一个 NumPy 的 Rust 等效方案)从零开始实现了 K-Means 聚类算法。 几周前,我写了一些关于研讨会的 笔记,相关材料 可以在GitHub上找到:它由一系列测试驱动的练习构成,每个步骤都为最终解决方案作出了贡献。
当然,这里说个题外话,高性能有若干前提要求,不是说Python本身慢,写出来的东西就一定很慢,Python有大量优化方式和手段,例如静态编译(JIT),或者使用numpy这种高性能包,都能够大大提升Python的性能。 另外,程序运行的模式,也会对代码编写和架构有很大的影响,一般来说,在IO(数据)密集型运算上,管你用什么语言,性能都只...
ndarray是Rust生态中用于处理数组的库。它包含了所有常用的数组操作。简单地说ndarray相当于Rust版本的numpy。 ndarray生态系统中crate的文档: ndarray 基础库 ndarray-rand 随机数生成库 ndarray-stats 统计方法 顺序统计(最小、最大、中值、分位数等); ...