NdArray是一个纯粹的Rust解决方案,Tch是一个易于访问CUDA和cuDNN优化的操作,ADBackendDecorator使任何后端都可以区分。Burn 现在正在重构内部的后端API,使其尽可能容易插入新的API。2023 年 burn 又支持了新的 GPU 后端,利用 wgpu 自动支持Vulkan、OpenGL、Metal、Direct X11/12 和 WebGPU。Rust 与大语言模型llm-crab...
Torch[20]后端,支持CPU和GPU Ndarray[21]后端与no_std兼容性,确保了通用平台的适应性 WebGPU[22]后端,提供跨平台、包含浏览器的基于GPU的计算 Candle[23]后端。 Autodiff[24]自动微分后端。 Dataset[25]包含各种实用工具和资源的容器。 Import[26],是用于导入一个简化预训练模型集成的包。 学习更多内容可以参考Bu...
ndarray[19]是一个由 Rust 官方团队中资深科学计算专家 bluss 开发的开源项目,实现了基于 rust 的矩阵和线性运算。目标是在 Rust 中建立类似于 numpy 和 openblas 的科学计算社区。它是机器视觉、数据挖掘、生物信息等多类科学计算库的基础,社区中的主要用户为一些相关技术的高校或者研究所。华为也在深度参与该库的...
ndarray[19] 是一个由 Rust 官方团队中资深科学计算专家 bluss 开发的开源项目,实现了基于 rust 的矩阵和线性运算。目标是在 Rust 中建立类似于 numpy 和 openblas 的科学计算社区。它是机器视觉、数据挖掘、生物信息等多类科学计算库的基础,社区中的主要用户为一些相关技术的高校或者研究所。华为也在深度参与该库...
向量及矩阵运算是数学计算的基础技术,本次将分享演讲人在Rust-ndarray社区贡献的支持no_std轻量级模式、优化负步长数组运算性能、增强并行加速功能等关键特性,分享对完善、优化Rust数学计算关键技术生态的思考。 何元勋 / Netwarps 开发工程师 近10年的开发经验,对容器云、密码学、区块链、IPFS等领域有浓厚兴趣,一直在...
rustuse ndarray::{Array, Array2};use image::{DynamicImage, GenericImageView};fn load_image(path:&str)-> DynamicImage { image::open(path).unwrap()}fn extract_features(image:&DynamicImage)-> Array2<f32>{ let gray = image.grayscale(); let resized = gray.resize_exact(28, 28,...
我们将利用三个数据科学工具:polars、ndarray 和 plotters,学习如何使用 Rust 进行数据分析。 使用Polars分析数据集 在本教程中,我将选择泰坦尼克号数据集作为示例,以说明 Rust 的便利性。 根据Bing 的说法:“泰坦尼克号数据集是用于数据科学和机器学习的流行数据集。它包含有关泰坦尼克号上的乘客的信息,包括年龄、性别...
img: np.ndarray = cv2.imread("./assets/demo_img.png) 关键点检测与绘制: ORB的代码与SIFT的代码极为相像,故而我仅针对ORB这一部分展开注释说明。首先创建探测器: Rust代码:letmutorb=<dyncv::features2d::ORB>::create(500,1.2,8,31,0,2,cv::features2d::ORB_ScoreType::HARRIS_SCORE,31,20,)?
ndarray-slice:基于ndarray库,提供了对数组进行切片和相关操作的功能。 metaheuristics-nature:聚集了基于自然过程启发的各类元启发式优化算法,如遗传算法、蚁群算法等。 rand_simple:一个简单且功能有限的随机数生成器,适用于较不复杂的随机数生成需求。 hasty:提供对系统级BLAS(基础线性代数子程序)库的接口,以实现高效...
ndarray 是一个由Rust官方团队中资深科学计算专家bluss开发的开源项目,实现了基于rust的矩阵和线性运算。目标是在Rust中建立类似于numpy和openblas的科学计算社区。它是机器视觉、数据挖掘、生物信息等多类科学计算库的基础,社区中的主要用户为一些相关技术的高校或者研究所。华为也在深度参与该库的开发。 nalgebra,是 Rus...