NdArray 是一个纯粹的 Rust 解决方案,Tch 是一个易于访问 CUDA 和 cuDNN 优化的操作,ADBackendDecorator 使任何后端都可以区分。Burn 现在正在重构内部的后端 API,使其尽可能容易插入新的 API。 2023 年 burn 又支持了新的 GPU 后端,利用 wgpu 自动支持 Vulkan、OpenGL、Metal、Direct X11/12 和 WebGPU。 Rust...
tch-rs是Pytorch的Cpp API的Rust绑定,目前正在活跃维护中。 ndarray是一个由Rust官方团队中资深科学计算专家bluss开发的开源项目,实现了基于rust的矩阵和线性运算。目标是在Rust中建立类似于numpy和openblas的科学计算社区。它是机器视觉、数据挖掘、生物信息等多类科学计算库的基础,社区中的主要用户为一些相关技术的高校...
ndarray 是一个由Rust官方团队中资深科学计算专家bluss开发的开源项目,实现了基于rust的矩阵和线性运算。目标是在Rust中建立类似于numpy和openblas的科学计算社区。它是机器视觉、数据挖掘、生物信息等多类科学计算库的基础,社区中的主要用户为一些相关技术的高校或者研究所。 目前 华为 也在深度参与该基础库的研发,参见 ...
tch-rs 是 Pytorch 的 Cpp API 的 Rust 绑定,目前正在活跃维护中。 ndarray 是一个由 Rust 官方团队中资深科学计算专家 bluss 开发的开源项目,实现了基于 rust 的矩阵和线性运算。目标是在 Rust 中建立类似于 numpy 和 openblas 的科学计算社区。它是机器视觉、数据挖掘、生物信息等多类科学计算库的基础,社区中...
Ndarray[21] 后端与 no_std 兼容性,确保了通用平台的适应性 WebGPU[22] 后端,提供跨平台、包含浏览器的基于 GPU 的计算 Candle[23] 后端。 Autodiff[24] 自动微分后端。 Dataset[25]] 包含各种实用工具和资源的容器。 Import[26] ,是用于导入一个简化预训练模型集成的包。 学习更多内容可以参考 Burn Book[27...
NdArray是一个纯粹的Rust解决方案,Tch是一个易于访问CUDA和cuDNN优化的操作,ADBackendDecorator使任何后端都可以区分。Burn 现在正在重构内部的后端API,使其尽可能容易插入新的API。2023 年 burn 又支持了新的 GPU 后端,利用 wgpu 自动支持Vulkan、OpenGL、Metal、Direct X11/12 和 WebGPU。Rust 与大语言模型...
Ndarray[21]后端与no_std兼容性,确保了通用平台的适应性 WebGPU[22]后端,提供跨平台、包含浏览器的基于GPU的计算 Candle[23]后端。 Autodiff[24]自动微分后端。 Dataset[25]包含各种实用工具和资源的容器。 Import[26],是用于导入一个简化预训练模型集成的包。
Ndarray[21]后端与 no_std 兼容性,确保了通用平台的适应性 WebGPU[22]后端,提供跨平台、包含浏览器的基于 GPU 的计算 Candle[23]后端。 Autodiff[24]自动微分后端。 Dataset[25]] 包含各种实用工具和资源的容器。 Import[26],是用于导入一个简化预训练模型集成的包。
ndarray[19]是一个由 Rust 官方团队中资深科学计算专家 bluss 开发的开源项目,实现了基于 rust 的矩阵和线性运算。目标是在 Rust 中建立类似于 numpy 和 openblas 的科学计算社区。它是机器视觉、数据挖掘、生物信息等多类科学计算库的基础,社区中的主要用户为一些相关技术的高校或者研究所。华为也在深度参与该库的...
向量及矩阵运算是数学计算的基础技术,本次将分享演讲人在 Rust-ndarray 社区贡献的支持 no_std 轻量级模式、优化负步长数组运算性能、增强并行加速功能等关键特性,分享对完善、优化 Rust 数学计算关键技术生态的思考。 分享主题:深度剖析 Rust 异步编程/无栈协程 协程在新兴编程语言中越来越受到重视,此次分享将对比 Go...