rust-ndarray 支持常用的线性代数算法,也可以使用 openblas 的线性代数算法以提高运算性能。 如果要使用 openblas,那么 Cargo.toml 文件中应该加入 blas-src 和 openblas-src 的依赖: [dependencies]ndarray={version="0.15.6",features=["blas"]} 注意: blas 一定要
ndarray-stats 用于统计计算; 可以说ndaary不但包含了numpy的功能,还包含了部分scipy的功能。 值得一提的是,ndarray还很好地支持很多外部特性。比如可以支持 rayon做并行计算,支持BLAS进行底层运算加速。因此ndarray的性能非常彪悍。 ndarray 的 BLAS是通过 blas-src 实现的,blas-src为ndarray提供可选的BLAS源,目前支持...
ndarray 的 BLAS是通过blas-src实现的,blas-src为ndarray提供可选的BLAS源,目前支持 accelerate- 苹果的Accelerate框架(仅支持Mac系统) blis-BLIS是一个类BLAS高性能线性代数库 intel-mkl-Intel-MKL是⼀套经过高度优化和广泛线程化的数学库 netlib-Netlib是一系列数学工具的集合,其中包含BLAS和LAPACK实现 openblas-O...
ndarray 库只认 BLAS，不认不同的 BLAS distribution，做不到比较精细的控制。我们在 RSTSR 的程序中，...
我在写电子结构程序的时候,感到 Rust 里像 NumPy 这样能处理张量运算的数学库不太充足;但 ndarray 用起来不太顺手 (slice 和 reshape 功能不完善),单节点多线程并行支持也不够 (rayon 内 BLAS 和 rayon 外 BLAS 都能在可控线程数下实现并行)。我尝试写了 RSTSR 程序库,以解决这些问题,并且为以后接 CUDA ...
以下 crate 特征 flag 可用，配置 ndarray 后端：serialize：可以序列化支持 serde 1.x。blas：为矩阵乘法提供透明的 BLAS 支持。将 blas-src 用于 pluggable 后端，需要单独配置。matrixmultiply-threading：启用 matrixmultiply 包中的 threading 特性。目前，Neuronika 的开发处于初始阶段，但其发展迅速。研究者还在不...
以下crate 特征 flag 可用,配置 ndarray 后端: serialize:可以序列化支持 serde 1.x。 blas:为矩阵乘法提供透明的 BLAS 支持。将 blas-src 用于 pluggable 后端,需要单独配置。 matrixmultiply-threading:启用 matrixmultiply 包中的 threading 特性。 目前,Neuronika 的开发处于初始阶段,但其发展迅速。研究者还在不...
其目标是探索用Rust实现数据科学工作流程的性能以及人工效率。...numpy.random.randn初始化偏差和权重,而在Rust中我们使用ndarray::Array::random函数,并以rand::distribution::Distribution为参数,...注意,我们使用了三个不同的包中定义的接口,其中两个ndarray本身和ndarray-rand由ndarray作者维护,另一个rand则由其他...
[dependencies] ndarray = "0.16.0" How to enable BLAS integration Blas integration is an optional add-on. Without BLAS, ndarray uses the matrixmultiply crate for matrix multiplication for f64 and f32 arrays (and it's always enabled as a fallback since it supports matrices of arbitrary strid...
bluss/ndarray - N-dimensional array with array views, multidimensional slicing, and efficient operations datafusion - DataFusion is a very fast, extensible query engine for building high-quality data-centric systems in Rust, using the Apache Arrow in-memory format. kernelmachine/utah - Dataframe st...