Mojo 通过兼容 Python 语法和生态库想完全复用 Python 的机器学习生态。底层基于 MLIR ,Mojo 中的所有内容都转化为 MLIR,用于生成针对硬件特定优化的代码。MLIR(多级中间表示)是语言(如 C)或库(如 TensorFlow)与编译器后端(如 LLVM)之间的中间表示 (IR) 系统。主要用于机器学习领域。它是由 Chris Lattner (现在...
Mojo 在语言特性上也向 Rust /Zig/ Julia 语言学习。底层基于 MLIR ,Mojo中的所有内容都转化为MLIR,用于生成针对硬件特定优化的代码。“ _MLIR_(多级中间表示)是语言(如C)或库(如TensorFlow)与编译器后端(如LLVM)之间的中间表示(IR) 系统。主要用于机器学习领域。它是由Chris Lattner (现在也是 Mojo 语言之父...
MLIR的每个方言都可以互操作。这就是为什么说MLIR可以解锁异构计算的原因。随着新的、更快的处理器和架构的开发,新的MLIR方言被实现以生成适用于这些环境的最优代码。任何新的MLIR方言都可以无缝地转换为其他方言,因此随着更多方言的添加,所有现有的MLIR都变得更加强大。 利用MLIR 这种特性,就实现了底层异构系统大统一。
在Rust源代码中,rust/src/tools/opt-dist/src/exec.rs文件是Optimizing code generator(优化代码生成器)的一部分。它主要负责生成Rust的中间语言(Mid-Level IR,简称MLIR)并进一步优化该语言。 详细来说,该文件定义了一些结构体和函数,包括CmdBuilder和Bootstrap。以下是它们各自的作用: CmdBuilder结构体:该结构体用于...
❝Mojo 旨在解决其他语言无法解决的各种人工智能开发挑战,因为 Mojo 是第一个使用MLIR(一种编译器基础设施,适用于从 CPU 和 GPU 到各种 AI ASIC 的异构硬件)从头构建的编程语言。 Mojo 有很多设计理念源于 Rust(比如 所有权、借用、生命周期),但更进一步(比如 MLIR、SIMD、Eager Destruction)。
而是从实践的角度带读者来看一下,MLIR帮助我做了什么,这里仍然以OneFlow Dialect为例。在MLIR:摩尔定律终结的编译器基础结构 论文解读 这篇文章的评论部分已经简单介绍了OneFlow Dialect相关的组件是如何实现的。在实现了OneFlow Dialect的基础上,我继续来介绍一下MLIR的Pass机制是如何助力OneFlow模型训练和推理加速的。
Enzyme[13] 是 MIT 提出的自动微分框架,它能够合成以 LLVM 中间表示(IR)表示的静态可分析程序的梯度。Enzyme 能够合成任何以面向 LLVM IR 编译器为语言编写的程序的梯度,包括 C、C ++、Fortran、Julia、Rust、Swift、MLIR 等,从而提供这些语言的本机 AD 功能。
The rustic MLIR bindings for Rust This crate is a wrapper of the MLIR C API. use melior::{ Context, dialect, ir::*, utility::register_all_dialects, }; let registry = dialect::Registry::new(); register_all_dialects(®istry); let context = Context::new(); context.append_dialect_reg...
mlir<X>Create functions are renamed as <X>::new. mlir<X>Get<Y> functions are renamed as follows: If the resulting objects refer to &self, they are named <X>::as_<Y>. Otherwise, they are named just <X>::<Y> and may have arguments, such as position indices. Safety Although Mel...
Output { status: ExitStatus(ExitStatus(0)), stdout: "CONTRIBUTING.md\nREADME.md\nclang\nclang-tools-extra\ncompiler-rt\ndebuginfo-tests\nflang\nlibc\nlibclc\nlibcxx\nlibcxxabi\nlibunwind\nlld\nlldb\nllvm\nmlir\nopenmp\nparallel-libs\npolly\npstl\nutils\n", stderr: "" } ...