ai@aisty:/opt/app/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packages$ mv rust2py.so rust2py.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so ai@aisty:/opt/app/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packages$ ll rust2py.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so-rwxrwxr-x1ai ai510155212月210:52rust2py....
Goal: Write a Rust type library that is as easy to use as Python built-in types. Module: List, Set, Dict, Int, Str, Deque, Fraction Style: Follow Rust's official recommended style. Test: Using rstest for unit testing and ensure that all tests passed. ...
这里的handle是模块名,ret_py_dict就是模块的方法,供Python调用,使用方法: import handle handle.ret_py_dict(...) 1. 2. 然后需要编译此模块,我们使用Makefile编写编译规则: build: # 编译 cd handle && cargo build --release #将so文件拷贝到Python代码目录 cp handle/target/release/libhandle.so httpbin...
serialized = serde.to_dict(Data(packet=Trailer(data="foo", checksum=42)))# {'packet': {'Trailer': {'data':'foo','checksum':42}}} deserialized = serde.from_dict(Data, serialized)# Data(packet=Trailer(data='foo', checksum=42)) 你甚至可以选择如何将联合标签序列化,就像使用 serde 一...
python! { for i in range('n): print(i, "Hello", 'who) print("Goodbye") } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 它允许你将Python代码直接嵌入Rust代码行之间,甚至直接在Python代码中使用Rust变量。 我们将从一个比这个简单得多的案例开始,然后逐步努力以达到这个结果(甚至更多!)。
从Python调用Rust rust部分 要从Python调用rust代码,需要对rust代码做一些改变。 基础的,就是编写带#[pyfunction],#[pyclass], #[pymodules], #[pymethod]等宏的函数,来自作者的一个例子(lib.rs): // lib.rs use pyo3::prelude::*; use pyo3::types::PyDict; ...
lib.cal_equivaluent_thickness_modulus( json.dumps(input_python,indent=4).encode().hex().encode()# dict -> json_str -> bytes -> hex_str -> bytes).decode()# bytes -> hex_str).decode()# hex_str -> bytes -> json_str)# json_str -> dictprint(result1,type(result1))print(result...
这种模式处理起来比较容易 Rust 也有相当优秀的第三方 lib (clap)。第二种是领域交互,就像我是使用 MySql 或者 redis 的客户端程序。这种程序可以玩儿的东西就比较多了像如何实现交互,如何来做子命令的提示。这些东西 clap 并没有提供,需要我们自己来实现。 interactcli-rs 是我在工作过程中做的一个交互模式命令...
Python 通过“socket”包原生支持Unix套接字。 with socket.socket(socket.AF_UNIX) as client: # 创建socket客户端 data: dict[str, list[float]] = dict(command=command,a=[n1.real, n1.imag], b=[n2.real, n2.imag]) encoded: bytes = json.dumps(data).encode('UTF-8') # 将 JSON 字符串编...
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