Process finished with exit code 0 可以看出多线程执行的一个随机性(前几个线程在执行时的速度最快,当他们各自达到x坐标的时候,基本上还没有被修改太多次,因此有很多的1被打印出来),然后在join方法的作用下,最终total的值是我们预想的11,即1被自增了10次的正确结果。 这段Java实现的多线程修改共享变量的代码...
forthread in threads.into_iter() { thread.join().unwrap(); } } 这段代码可以用Rust 1.55.0编译。 所有这些工作都是lazy-static或once_cell为你做的。 “全局 "的含义 请注意,你仍然可以使用正常的 Rust 范围和模块级隐私来控制对静态或 lazy_static 变量的访问。这意味着你可以在一个模块中,甚至在一...
("thread1 {}",num);});lethandle2=thread::spawn(move||{println!("thread2 {}",num);// num为i32类型,实现了Copy trait,move的时候实际是复制;换成其他类型(比如 String)会因为所有权问题报错});handle1.join();handle2.join();
peer 的 event loop 很简单,只处理 socket 的收发 —— 收到的消息放入 recv 队列;从 send 队列拿到要发的消息,写入 socket client 在创建后会启动一个 tokio task,运行自己的 event loop:从 recv 队列收消息,根据消息类型进行相应处理(比如说 join 会和 channel 间建立队列)。如果消息需要 broadcast,将其放入...
letdata = ["hello","world"].concat();letdata2 = ["hello".to_string(),"world".to_string()].concat();//let names: Vec<&str> = contacts.keys().iter().map(|&x| x).collect();letdata3 = ["hello","world"].join("+");letdata4 = ["hello".to_string(),"world".to_string...
handle.join().unwrap(); } 使用thread::spawn创建线程是不是非常简单。但是也是因为它的简单,所以可能无法满足我们一些定制化的需求。例如制定线程的栈大小,线程名称等。这时我们可以使用thread::Builder来创建线程。 代码语言:txt 复制 use std::thread::{Builder, current}; ...
{Arc,Mutex};fnmain(){letmuts=Arc::new(Mutex::new("Hello".to_string()));letmutv=vec![];for_in0..3{lets_clone=s.clone();letchild=thread::spawn(move||{letmuts_clone=s_clone.lock().unwrap();s_clone.push_str(" world!");});v.push(child);}forchildinv{child.join().unwrap()...
;let reader = io::BufReader::new(file);let stdout = io::stdout();let stdout_lock = stdout.lock();let handle = io::BufWriter::new(stdout_lock);let content = reader.lines().collect::<io::Result<Vec<String>>>()?.join("\n");f789::find_matches(&content, &args.pattern, handle...
Join 比较容易理解。有两个 Future ,L 和 R 。先检查 L 是不是 Ready,如果 Ready ,再检查 R 的 Output 是不是有值(并没有 Poll L)。如果是,则把 L 和 R 的 Output 组合成一个 tuple 作为 Join 之后的 Output,然后返回 Poll::Ready 状态 ...
".to_string()).unwrap();});lethandle2= thread::spawn(move||{letmsg= rx.recv().unwrap();println!("{}", msg);}); handle1.join().unwrap(); handle2.join().unwrap();}进阶用法：多线程协作和锁 多线程协作 当线程之间需要协作执行任务时，我们可以通过Rust中提供的互斥锁Mutex和读写...