使用互斥器(Mutex,mutual exclusion),同一时刻,它只允许一个线程访问数据。 线程想要访问互斥器中的数据,必须先获取互斥器的锁(lock)。这个锁是互斥器数据结构的一部分,记录谁有数据的排他访问权。 因此,互斥器通过锁系统来保护数据安全。 互斥器十分难用,它有必须的规则: 在使用数据前先尝试获得锁 处理完互斥器...
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降低延时的另一个手段是流式处理:发送端不需准备好所有数据才发送,而接收端也无需接收到所有数据才处理。gRPC 是应用的最为广泛的支持流式处理的工具。在 Rust 里,有 tonic [10] 这个库支持高性能 gRPC 服务。 流式处理虽然能大大降低延时,并让数据在系统中流动得更加自然(我们的时间是一个流式运转的世界,...
GRPC里面有close stream sender的概念,对于我们来说很简单就可以实现,只要drop掉sender部分,receiver部分自然被close,进而Stream也被close了,反映到GRPC服务器端就是GRPC streaming的发送端被close了。 再来看接收方向,我们可以这样定义,每次nginx那边想接收服务端的数据了,那么就从Stream对象poll一次: tokio::spawn(async...
值得一提的是由于 gRPC 基于 HTTP2,它利用了 HTTP2 多路复用特性,使得一个 TCP 连接上可以同时进行多个 RPC,一次 RPC 即为 HTTP2 中的一个 Stream。 Channel: 它是对底层链接的抽象,具体来说一个 Channel 就是一条连着远程服务器的 TCP 链接。
Rust and gRPC Creating a Server Creating a Client Streaming in gRPC Authentication Conclusion Cargo Bloat Action: 跟踪Github上进行了cross builds/pull操作的Rust二进制大小 Cargo Bloat Action: Track Rust binary sizes across builds/pull requests usingGithubActions https://github.com/orf/cargo-bloat-action...
宏引入grpc定义,参数是 proto 文件中定义的 package 。我们重点说说 server_streaming_echo function 。这个function 的处理流程明白了,其他的流式处理大同小异。首先 通过std::iter::repeat function 定义一个迭代器;然后构建 tokio_stream 在本示例中 每 200毫秒产生一个 repeat;最后构建一个 channel ,tx 用来发送...
宏引入 grpc 定义,参数是 proto 文件中定义的 package 。我们重点说说 server_streaming_echo function 。这个 function 的处理流程明白了,其他的流式处理大同小异。首先 通过 std::iter::repeat function 定义一个迭代器;然后构建 tokio_stream 在本示例中 每 200 毫秒产生一个 repeat;最后构建一个 channel ,tx...
宏引入 grpc 定义,参数是 proto 文件中定义的 package 。我们重点说说 server_streaming_echo function 。这个 function 的处理流程明白了,其他的流式处理大同小异。首先 通过 std::iter::repeat function 定义一个迭代器;然后构建 tokio_stream 在本示例中 每 200 毫秒产生一个 repeat;最后构建一个 channel ,tx...
值得一提的是由于 gRPC 基于 HTTP2,它利用了 HTTP2 多路复用特性,使得一个 TCP 连接上可以同时进行多个 RPC,一次 RPC 即为 HTTP2 中的一个 Stream。 Channel: 它是对底层链接的抽象,具体来说一个 Channel 就是一条连着远程服务器的 TCP 链接。