Rust GPU的编译器后端生成与Vulkan兼容的代码,确保你的程序可以在各种设备和供应商的硬件上运行。如果你偏好NVIDIA的生态系统,请关注正在重启的Rust CUDA项目,它有可能与Rust GPU集成。 现代化与统一的开发体验 无需再学习GPU专用的编程语言。你可以使用Rust编写CPU和GPU的代码,利用现有的Rust知识,保持一致的开发体验。
但需要注意的是,在使用Rust进行GPU编程时,并不需要一定用Rust写CPU端的代码——任何语言都可以。 我们将使用什么? 在Zach的文章中,他使用WGSL编写GPU程序,而这些程序的数据则是通过Typescript与浏览器中的CPU代码交互。这里采取不同的方式:用Rust GPU编写GPU程序,并且包括CPU端代码在内的所有管理都用Rust完成。这意...
大模型与 Rust GPU 编程 除了图形处理之外,深度学习和大模型训练领域也是非常依赖于 GPU 的。如果 Rust 能够方便地支持 GPU 编程,那对于 Rust 在人工智能领域的应用也将打开一片天地。 目前深度学习使用 GPU 主要是用 CUDA(Compute Unified Device Architecture)来利用 NVIDIA GPU 进行高性能并行计算。因为深度学习依...
当然,我们最希望的还是直接用 Rust 来编写着色语言,目前最接近这个目标的是使用 wgpu(WebGL) 大模型与 Rust GPU 编程 除了图形处理之外,深度学习和大模型训练领域也是非常依赖于 GPU 的。 如果Rust 能够方便地支持 GPU 编程,那对于 Rust 在人工智能领域的应用也将打开一片天地 目前深度学习使用 GPU 主要是用 CUD...
这周在 Phoronix[1] 网站上得知用 Rust 重写的NAK 编译器已经被 Merge 到了 Mesa 24.0 版本中,用于 Nouveau Gallium3D 驱动程序和 NVK Vulkan 驱动程序。这激起了我的好奇心。因为GPU编程是 Rust 语言进入图形处理的关键,所以我想彻底了解一下 Rust 目前在 GPU 编程生态方面的现状和前景。
Rust和Python都是流行的编程语言,它们在GPU加速方面的表现和应用场景有所不同。以下是关于Rust和Python在GPU加速方面的比较: Rust GPU加速 Rust GPU的优势: Rust通过其内存安全和并发特性,提供高性能的GPU编程环境。 Rust的GPU编程库,如WebGPU,允许开发者利用Rust的强大功能来优化GPU程序,提供内存安全和线程安全。
首先，Rust生态系统中提供了许多库，以支持各种类型的图形编程。这些库包括但不限于：glium和wgpu：这两个库为OpenGL和WebGPU提供了Rust风格的抽象。它们可以让开发者在类型安全的环境中进行GPU编程。gfx-rs：这是一个低级的，跨平台的图形和计算抽象库。它旨在使Rust能够直接与GPU通信，而无需通过其他语言或库。Pist...
rust-gpu v0.1发布,尝试让Rust成为GPU编程的一等语言 纵观游戏开发的历史,离不开GPU编程,其中最为重要的一个概念是Sharder language,即着色器语言。如今主流的着色器语言主要有三种: 基于OpenGL 的 OpenGL Shading Language,简称 GLSL; 基于 微软DirectX 的 High Level Shading Language,简称 HLSL; ...
在游戏中,GPU 编程以往都是通过编写 HLSL 或在较小程度上编写 GLSL 完成的。这些都是简单的编程语言。然而,随着游戏引擎的发展,这些语言未能提供处理大型代码库的机制。Embark 凭借拥有优秀的渲染工程师团队,希望通过将现有的、低级别的、安全的、高性能的 Rust 语言带到 GPU 上,来推动这个行业的发展。而随之而来...