drain的意思是排出的意思,所以这个函数就是排出过滤器,接收一个回调函数,然后把回调函数里面返回true的元素就会排出,自然也就从原本的vec里面删除掉了。然后有需要的话还可以搜集排出的元素。 示例: letmutnumbers=vec![1,2,3,4,5,6,8,9,11,13,14,15];letevens= numbers.drain_filter(|x| *x %2==0)...
这个方法在目前的Rust中不稳定。 This is a nightly-only experimental API. (hash_drain_filter#59618) 该方法用于创建一个从HashMap中移除满足指定条件的键值对的迭代器。其语法格式为: fn drain_filter<P>(&mut self, pred: P) -> DrainFilter<'_, K, V, P>` where P: FnMut(&K, &mut V) -...
与into_iter不同,drain只会借入对集合的可变引用,当迭代器丢弃时,drain会从集合中移除抽取范围的所有元素,无论drain是否会被消费者消耗。 map与filter map是映射适配器,能针对迭代器的各个条目来调用闭包帮你转换迭代器。filter是过滤器,能使用闭包帮你从迭代器中过滤某些条目,由闭包决定保留和丢弃哪些条目。 map会...
迭代器将返回False的元素过滤掉,只传出闭包中返回True的原元素。 filter_map():将迭代元素传入闭包,在闭包内计算后返回一个Option。只有返回的Option为Some的元素,会将该Some()的值经由filter传出。 find():将迭代元素传入闭包,在闭包内计算后返回一个布尔值。找到第一个返回True的元素,将该元素返回。若没有找到...
.filter(|r| r.is_ok()) .map(|r| r.unwrap()) flat_map与map、filter_map一脉相承,只不过它的闭包返回的不像map那样只是一个项,也不像filter_map那样是零或一个项,而是由任意多个项组成的序列。flat_map迭代器则将闭包返回的这些项串联起来后返回。
DrainFilter<'a>:用于过滤和抽取LinkedList中符合条件的节点,并将它们转移到另外一个链表中。 GuardedLinkedList:这是一个合并了CountedLinkedList和DrainFilter功能的结构,用于在异步任务调度过程中对任务链表进行操作和管理。 Entry:在LinkedList中表示一个节点。
此外,Rust还支持更复杂的迭代模式,如过滤、映射和折叠等。这些高级功能使得向量的处理更加灵活和强大。例如,我们可以使用iter_mut()方法结合filter和map来实现更复杂的逻辑: let mut v = vec![1, 2, 3, 4, 5];v.iter_mut() .filter(|&&mut x| x % 2 == 0) .for_each(|x| *x *= 2); ...
("arbitrary", "const_generics", "const_new", "debugger_visualizer", "drain_filter", "drain_keep_rest", "may_dangle", "serde", "specialization", "union", "write"))' -C metadata=0293611f57917555 -C extra-filename=-1420f6d37103f44c --out-dir /home/runner/work/hickory-dns/hickory-...
FilterToTraits<I>:这个结构体是一个迭代器适配器,用于从一个初始迭代器中过滤出所有的trait约束。 接下来,让我们来介绍一下这些trait: Elaboratable<'tcx>:这是一个trait,表示某个类型可以被Elaborator解析为TraitPredicate(trait约束)。该trait需要实现的关键方法是elaborate_predicates,用于将类型解析为一组trait谓...
l FilterMap :相当于Filter和Map两个迭代器一次使用后的效果。 l Fuse :创建一个可以快速遍历的迭代器。在遍历迭代器时,只要返回过一次None,那么之后所有的遍历结果都为None。该迭代器适配器可以用于优化。 l Rev :创建一个可以反向遍历的迭代器。 具体可见《Rust编程之道》的第202页。