CUDA 是当前最流行的 GPU 并行编程语言,然后相比于 C/C++,Rust 及其生态让我感觉更加舒适,于是想起来搞一下 CUDA + Rust 的混合编程。 源代码参考 hhllhhyyds/parallel-algo (github.com)CUDA 环境我在 ubuntu …
将cuda代码编译为.ptx或.fatbin文件 使用cust读取cuda 编译的 .ptx 或者 .fatbin 文件,然后调用其中对应的cuda函数 示例 环境:ubuntu 22.04(rust和cuda要提前安装) 书写gpu hello-world代码 hello.cu #include <stdio.h> #include <cuda_runtime.h> extern "C" __global__ void gpu_hello_world() { prin...
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如果 Rust 能够方便地支持 GPU 编程,那对于 Rust 在人工智能领域的应用也将打开一片天地。 目前深度学习使用 GPU 主要是用 CUDA(Compute Unified Device Architecture)来利用 NVIDIA GPU 进行高性能并行计算。因为深度学习依赖于大量的矩阵和向量运算,这些运算可以在 GPU 上高效地并行处理。在训练大型神经网络模型时,C...
大模型与 Rust GPU 编程 除了图形处理之外,深度学习和大模型训练领域也是非常依赖于 GPU 的。如果 Rust 能够方便地支持 GPU 编程,那对于 Rust 在人工智能领域的应用也将打开一片天地。 目前深度学习使用 GPU 主要是用 CUDA(Compute Unified Device Architecture)来利用 NVIDIA GPU 进行高性能并行计算。因为深度学习依...
此外,WebGPU 也支持 GLSL,所以我们不仅可以有一个 WebGPU 后端,还可以有一个 Vulkan 后端” 后记 通过以上对 Rust 生态中 GPU 编程的现状的探索,我认为 rust-gpu 中实现的 SPIR-V 编译后端对于 Rust 占据 GPU 编程生态位一席是非常重要的。 另外一个安全且稳定维护的 CUDA Rust 库也是非常重要的希望借助Embark...
虽然C++ 可以作为底层语言来使用，但 CUDA 编程模型通常是通过C扩展开发的，以提供更精细的控制，例如：...
综上所述，CUDA 选择 C++ 而不是 Rust 的原因主要包括历史原因、生态系统成熟度、性能和灵活性、编程...
Numba 是一个 Python 编译器，可以淘汰 C++。然而，从理论上来说，Numba 并没有超越 C++，因为二者使用的是同一个后端。Numba 的 GPU 编程使用了 CUDA，CPU 编程使用了 LLVM。实际上，由于它不需要针对每种新的架构提前重建，因此能够更好地适应每种新硬件及其潜在的优化。当然，如果 Numba 能像 Spiral 那样...
Rust CUDA 项目是一个旨在使Rust成为使用CUDA工具包进行极其快速的GPU计算的一级语言的项目。它提供了将Rust编译为极其快速的 PTX 代码的工具,以及使用现有CUDA库的库。 目前发布了 0.2 版本. 原文链接: https://github.com/Rust-GPU/Rust-CUDA/releases/tag/0.2 ...