} 5、一个特例:Atomic 如果你只需要跟踪一个整数值,你可以直接使用atomic: use std::sync::atomic::{AtomicUsize, Ordering}; staticCALL_COUNT: AtomicUsize = AtomicUsize::new(0); fndo_a_call() { CALL_COUNT.fetch_add(1, Ordering::SeqCst); } fn main() { do_a_call(); do_a_call(); ...
std::sync::atomic::Ordering::Relaxed);// store 存储main_thread.unpark();}});loop{letn=num_done.load(std::sync::atomic::Ordering::Relaxed);// load 获取ifn==100{break;}println!("Working..
use std::sync::atomic::{AtomicI32, Ordering}; // 创建一个可变的静态变量,使用Atomic类型来保证线程安全 static GLOBAL_COUNTER: AtomicI32 = AtomicI32::new(0); // 一个不安全的函数,用于增加全局计数器的值 unsafe fn increment_global_counter() { GLOBAL_COUNTER.fetch_add(1, Ordering::SeqCst);...
它定义了Rust的基本数据类型，如i32、f64等，以及它们的基本操作。通过core::ptr模块，提供了对裸指针的访问和操作，这是Rust进行底层系统编程的关键部分。并发编程支持，例如通过core::sync::atomic模块提供的原子操作。3.2 ALLOC库 ALLOC库建立在CORE库之上，提供了动态内存分配的能力。它定义了alloc模块，其中包含...
lets: String ="str".to_string; foo(s);// s will move // cannot use s anymore lety ="str".to_string; foo(y.clone); // use y is okay here } fnfoo(s: String){} // can only be passed by move structAbc1 { elems: Vec<int> ...
其他语言可以更简单地解决眼下的问题,又不必过度牺牲代码质量。而在 Rust 中,我们永远需要选择要不要向函数中添加第 11 个函数,要不要添加另一个 Lazy<AtomicRefCell>,要不要将其放入另一个对象,要不要添加间接(函数指针)并恶化迭代体验,或者干脆花点时间重新设计这部分代码。
如果你想在多个线程之间共享一个 RwLock 对象，就需要使用 Arc（atomic reference counting，原子引用计数）来包装它：use std::sync::{Arc,RwLock};use std::thread;fnmain(){letlock=Arc::new(RwLock::new(0u32));letreaders=(..6).map(|_|{letlock= lock.clone(); thread::spawn(move||{letgua...
std::sync::atomic包中仅提供了数值类型的原子操作:AtomicBool, AtomicIsize, AtomicUsize, AtomicI8, AtomicU16等,而锁可以应用于各种类型。 在有些情况下,必须使用锁来配合,例如使用 Mutex 配合 Condvar。 6 常见 trait 6.1 Copy 和 Clone Copy 可以用在类似整型这样在栈中存储的类型,实现类似深拷贝的效果。
std::sync 模块[4]提供了用于实现线程安全共享状态的同步原语,如互斥锁(Mutex)、原子操作(Atomic)和条件变量(Condvar)。 std::thread 模块[5]提供了创建和管理线程的功能,包括线程的创建、 join、spawn 和同步。 std::process 模块[6]提供了与操作系统进程交互的功能,包括运行外部命令、启动新进程以及与进程进行...
这里,我们使用Mutex<i32>来安全地从多个线程中修改和读取内部 String。lock()方法获取锁,阻止其他线程访问互斥体。 Atomic 像AtomicU64这样的原子类型也可以使用像fetch_add()这样的原子操作从多个线程安全地访问。例如: 总结 因此,总而言之,要在 Rust 中跨线程共享数据,数据必须: ...