目前Rust的async/await语法避免了手动实现Future的负担。不过由于还没支持yield,因此要自定义一个Stream还是要构造状态机。async-stream通过提供了两个宏:stream和try_stream来支持yield语法,完全不依赖unstable的编译器特性,带来了不少便利。 使用方式 stream!返回一个实现Stream的匿名类型,Stream::Item是yield值的类型;...
rust async_stream 实现原理 Rust中的`async_stream`是一个用于创建异步流的宏。异步流是一种异步迭代器，它允许你以异步的方式生成一系列的值，类似于常规迭代器。这在处理异步任务或数据流时非常有用。`async_stream`宏的实现原理涉及Rust的异步编程概念和宏系统。下面是一个简要的概述：1.异步函数：`async_...
stream 没有放在tokio包的原因在于标准库中的Stream特征还没有稳定,一旦稳定后,stream将移动到tokio中来 迭代 目前, Rust 语言还不支持异步的for循环,因此我们需要while let循环和StreamExt::next()一起使用来实现迭代的目的: usetokio_stream::StreamExt;#[tokio::main]asyncfnmain(){letmutstream=tokio_stream:...
使用futures库的TryStreamExt::into_async_read方法 AsyncRead 转换为Stream 方法一: 包装一个自定义的stream let stream = ByteStream(Cursor::new(b"hello world ")); 1. struct ByteStream<R>(R); impl<R: AsyncRead + Unpin> Stream for ByteStream<R> { type Item = Result<Bytes, anyhow::Error>; ...
从 Vec 中创建 Stream 首先，我们将从一个 Vec 中创建一个 Stream。假设我们有一个包含数字 1 到 10 的 Vec，我们可以使用stream::iter函数来创建一个 Stream。use tokio::stream::StreamExt;#[tokio::main]asyncfnmain(){letvec=vec![1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];letmutstream= tokio::stream::iter...
The stream block must return (). use async_stream::stream; use futures_util::pin_mut; use futures_util::stream::StreamExt; #[tokio::main] async fn main() { let s = stream! { for i in 0..3 { yield i; } }; pin_mut!(s); // needed for iteration while let Some(value) =...
async-ucx 做的第一件事就是封装 UCX 对象。在 C 语言中对象创建出来后用户会拿到一个 handle,也就是一个指针。用户之后需要自己管理对象的生命周期,在用完后手动释放掉资源。 在Rust 中我们需要将 C 的 handle 包装成一个 struct,通过引用计数来自动管理对象的生命周期,在对象的 Drop 函数中释放其资源。下面...
异步编程在 Rust 中的地位非常高,很多 crate 尤其是多IO操作的都使用了 async/await. 首先弄清楚异步编程的几个基本概念: Future Future 代表一个可在未来某个时候获取返回值的 task,为了获取这个 task 的执行状况,Future 提供了一个函数用于判断该 task 是否执行返回。
async fn sum_with_try_next( mut stream: Pin<&mut dyn Stream<Item = Result<i32, io::Error>>>, ) -> Result<i32, io::Error> { use futures::stream::TryStreamExt; // for `try_next` let mut sum = 0; while let Some(item) = stream.try_next().await? { ...
In this liveProject, you’ll implement the capability for your CLI tool to continuously poll the data source to create a stream of data over the command line. Once you’ve set up that functionality, you’ll integrate your new CLI into your company’s wider intelligence gathering system, which...