GraphScope 系统通过基于子图模型、增量化计算等技术,能高效的支撑千亿规模以上的图计算,并且由于图建模可以准确计算共同邻居,避免精度损失。这类之前用时 10 小时的计算任务,用 GraphScope 只需要约 600 秒。 现在,在阿里巴巴内部,已经海量任务跑在 GraphScope 图计算引擎上,GraphScope 每天要处理数万个图计算任务。 以前,
v1.0 版本支持包括懒编译、持久缓存、Rust/Js插件扩展、局部打包等能力在内的海量特性,同时兼容Vite 插件生态,在完美解决 Vite 等工具的现有痛点的基础上,兼具极致性能和兼容性,是真正意义上的下一代构建引擎! 目前Farm 已经生产可用,已有不少企业级项目迁移到 Farm,并且效果非常好! 如下图,在benchmark 测试1000 ...
K/V存储引擎的由来可以追溯到20世纪70年代的Berkley DB,而近年来,随着互联网应用的发展,KV存储引擎因其简单高效、可扩展性和适合缓存应用等特点,在分布式存储领域得到了广泛应用。而使用Rust编写KV存储具有内存安全、高性能、并发安全、跨平台支持和Rust活跃的社区支持等提点,可以提高程序的可靠性、性能和可维护性,尤其...
WebAssembly是一种新型的低级字节码格式,它可以在浏览器中运行高效的编译代码。使用WebAssembly可以实现高性能计算、游戏引擎等功能,对于需要大量计算的Web应用程序来说尤为重要。
上个月,国际权威图基准测评“LDBC SNB Interactive”(社交网络 - 交互查询)榜单更新中出现关键突破:阿里云开源的图计算引擎 GraphScope 登顶并打破榜单历史纪录,性能达此前纪录保持者 2.45 倍。 LDBC 全称 Linked Data Benchmark Council,是一个致力于发展图数据管理的产业联盟国际权威非盈利组织,其成员来自工业界和学...
polars 是使用 Rust 编写的多线程、支持矢量化查询引擎的数据框架。 基于Apache Arrow 列式内存模型 惰性和急切执行 多线程处理 SIMD 加速计算 查询优化功能 强大的表达式API 支持混合流式处理(适用于大于内存大小的数据集) neovim/neovimhttps://github.com/neovim/neovim ...
arroyo[2]是一个 Rust 实现的分布式流处理引擎,旨在高效地对数据流进行有状态计算。与传统的批处理不同,流处理引擎可以处理有界和无界的数据源,并在结果可用时立即输出。 与许多现有的流引擎,包括 Apache Flink、SparkStreaming 和KafkaStreams 不同的地方在于: ...
图计算阿里巴巴 GraphScope 交互式引擎(GIE),是一个分布式系统,专门设计用于方便各种用户以探索性的方式分析大型复杂图结构。它利用Gremlin提供高级语言进行交互式图查询,并提供自动并行执行。其中 查询 executor 使用 Rust 开发,极大地增强了其性能。分布式流处理引擎...
探索Rust 语言下的轻量级游戏引擎:Bevy 详解 ### 摘要 Bevy是一款基于Rust语言构建的轻量级游戏引擎,它以其独特的数据驱动设计理念和高效的ECS架构,在游戏开发领域崭露头角。Bevy承诺永久开源免费,同时通过大规模并行处理和优化缓存机制,显著提升了游戏开发的性能与效率。本文将深入探讨Bevy的核心特性,并通过具体代码...
默认情况下,index-uri会通过将index-id与Quickwit 的配置中定义的default_index_root_uri连接起来计算得出。 https://quickwit.io/docs/configuration/node-config 在分布式模式下运行 Quickwit 时,文件存储将无法工作。相反,在运行多个搜索节点时,应使用 AWS S3、Azure Blob 存储、Google Cloud Storage(在 S3 互操...