rust 底层大数据之全文检索,目前rust底层大数据全文检索核心是tantivy,然后就是基于tantivy的扩充:quickwit、Toshi、Sonic等。quickwit的思路是利用tantivy的Directory抽象进行io方面(s3对象存储)的扩充,Toshi的思路是利用raft分布式协议对tantivy进行分布式部署。 ivankabestwill@gmail.
Node configuration(节点配置) 节点配置允许您为集群中的各个节点自定义和优化设置。它被分为几个部分: 常规配置设置:共享的顶级属性 Storage(存储)设置:在storage部分定义 https://quickwit.io/docs/configuration/node-config#storage-configuration Metastore(元存储)设置:在metastore部分定义 https://quickwit.io/docs...
搜索引擎的核心机制 1,索引读取器和搜索器: 为了搜索索引,将实例化一个索引读取器,创建一个能够对索引执行查询的搜索器。 2,查询解析和执行 查询解析器解释查询的字符串,并根据已定义的Schema将其转换为查询对象。然后,搜索者使用该查询来查找相关文档并对其进行排序。 3,检索和显示结果 检索并显示最匹配的文档(在...
折腾Quickwit,Rust 编写的分布式搜索引擎-官方配置详解 Node configuration(节点配置) 节点配置允许您为集群中的各个节点自定义和优化设置。它被分为几个部分: 常规配置设置:共享的顶级属性 Storage(存储)设置:在storage部分定义 https://quickwit.io/docs/configuration/node-config#storage-configuration Metastore(元存储...
基于rust 开发的全文检索引擎还是比较多的,MeiliSearch 也是一个类似的,同时比较活跃,提供的功能也比较多 参考资料 https://github.com/valeriansaliou/sonic https://github.com/expectedsh/go-sonic https://github.com/tantivy-search/tantivy https://github.com/meilisearch/MeiliSearch 分类: 数据分析, 云运...
boa_engine:Boa是一个JavaScript引擎,实现了解析器和执行器,完全用Rust编写。 apollo-parser:一个遵循GraphQL规范的解析器,用于构建GraphQL查询和模式分析工具。 llvm-sys:Rust FFI绑定,用于访问LLVM编译器工具链的C API。 ra_ap_syntax:一个保留了注释和空白的Rust语言解析器,常用于代码分析和工具集成。 annotate-...
1 GitHub 从头构建代码搜索引擎的动机 搜索是工程师最常用的功能之一,谷歌内部曾对工程师做一次调研,发现平均每位工程师每天会进行 5.3 次代码搜索会话 (session),执行 12 个代码搜索请求。 对于GitHub 这个用户已经达到一亿的代码托管平台来说,具备一个性能良好的搜索引擎尤其重要。然而 GitHub 自身的代码搜索引擎一...
那些追求统一权威数据源与搜索引擎的开发者转向了 PostgreSQL,PG 已经通过 tsvector 提供了基本的全文检索能力,也通过 pgvector 提供了向量语义检索能力。这些工具也许对于简单用例和中等大小的数据集来说很好使,但当表变大或查询变得复杂时就有些不够用了:
特点：支持 GPU 计算、灵活的模型训练。适用场景：AI 研究、生产环境部署。7.游戏引擎 ...
Rig(ARC) 是一个基于 Rust 优势面向 LLM 工作流引擎的 AI 系统构建框架,目的是要解决更底层的性能优化问题。值得关注的一个框架。 Rig 进行 AI 开发优势 选择Rig 可以更高效地开发,拥有着类型安全的 API ,可以减少运行是报错,异步优先设计,让你的资源得到最佳利用率。它与 Rust 生态如 Tokio、Serde 等无缝集...