在Rust中的bench可以测出每次迭代的耗时,但bench模块需要启用#![feature(test)],即无法在stable版本的进行性能测试。 我们需要安装nightly版本,那么我们运行 rustup install nightly 如果需要在国内加速可以设置 $ENV:RUSTUP_DIST_SERVER='https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static' $ENV:RUSTUP_UPDATE_ROOT='https...
结论:以上截图显示,Rust在性能和资源消耗上不仅大幅度优于Golang,并且和C++性能不相上下,某些场景下效率甚至优于C++。 以上两种测试场景只是测试一些简单的算法,接下来我们看一下在实际使用中的性能资源占用对比,依然是在网上找到了一篇测试报告[3],该测试报告用Python、PyPy、Go、Rust四种语言实现了一个web后端,接下...
我们在优化 GreptimeDB v0.7 的写入性能时,通过火焰图发现耗费在解析 Prometheus write request 上的 CPU 时间片占了 12% 左右。相比之下,Go 语言开发的 VictoriaMetrics 耗费在协议解析上的 CPU 仅 5% 左右。这让我们不得不开始考虑优化协议转换层的开销。 为了简化行文,所有的测试代码存放在 GitHub 仓库中: htt...
为了测试C++和Rust编译器在大项目上的表现,我选择了最大的模块(词法分析器)并将其代码和测试用例复制了多个副本(8个、16个以及24个)。 由于我的性能测试也包括了运行测试的时间,所以我认为时间应该会线性增加。 Rust和Clang的编译时间都是线性增长的,符合我的预期。 对于C++而言,头文件(incremental diag-types)的...
在Rust中,有几个常用的性能测试框架和工具可用于对HTTP性能进行测试。以下是其中一些: 1、Criterion:Criterion是一个通用的性能测试框架,可以用于测试各种类型的代码性能,包括HTTP性能。你可以使用Criterion来编写和运行HTTP性能测试,并生成详细的报告和统计数据。Criterion提供了准确的统计学方法来分析性能数据,并支持可视化...
程序的性能分析是一个很广很深的话题,有各种各样的工具来对不同的指标进行测试分析。本文主要介绍如何用profiling工具对Rust程序进行On-CPU和Off-CPU的性能分析,以及如何绘制火焰图对结果测试进行可视化处理。 On-CPU性能分析 On-CPU的性能分析为了找出占用CPU时间多的任务或者函数,进而找出程序的性能瓶颈。这里主要介...
另外Rust 优化性能的同时,可能会导致编译速度变慢 和 编译文件大小膨胀。这也是需要权衡的地方。 Rust 优化准备工作 在性能优化之前,你还需要做一些准备工作,用于测量你的优化是否有效。 基准测试 第一步是建立一套一致的基准,可以用来确定性能的基线水平,并衡量任何渐进的改进。
从实验结果来看,C语言与Rust在排序性能上各有千秋。在数组规模较小时(如1000个元素),除了插入排序外,Rust普遍展现出更优的性能。然而,当数组规模扩大至10000个元素时,C语言则在各种排序算法中均占据上风。 条形图清晰地展示了两种语言在各种测试条件下的性能对比。值得注意的是,两者之间的性能差距并不悬殊,这也意味...
DatenLord|Rust程序性能分析 首发|RustMagazine 简介 程序的性能分析是一个很广很深的话题,有各种各样的工具来对不同的指标进行测试分析。本文主要介绍如何用profiling工具对Rust程序进行On-CPU和Off-CPU的性能分析,以及如何绘制火焰图对结果测试进行可视化处理。
Go 编译器也不会花费太多时间来生成最高效的机器码,它更关心如何快速编译大量代码。所以在运行时基准测试中,往往是 Rust 程序要压 Go 程序一头。 Rust 的运行时性能还具有良好的一致性和可预测性,因为它没有使用垃圾收集。Go 的垃圾收集器非常高效,而且做了优化以尽可能缩短暂停时长(随着 Go 新版本的发布,暂停...