除了perf和flamegraph之外,还有许多其他的Rust性能分析工具可供选择。例如,cargo-flamegraph是一个基于Cargo的插件,它可以自动收集Rust程序的性能数据并生成火焰图。此外,还有一些商业性能分析工具,如JetBrains的dotTrace和YourKit等,它们提供了更丰富的功能和更强大的性能分析能力。 五、总结 Rust性能分析工具是优化Rust程...
rust/src/tools/rust-analyzer/crates/profile/src/lib.rs文件是Rust语言的rust-analyzer工具的一个crate,用于性能剖析和性能分析。这个crate包含了一些用于测量代码执行时间的工具。 具体来说,这个文件定义了一些用于性能剖析的结构体和函数。其中关键的结构体有Scope和CpuSpan。 Scope结构体:这个结构体代表了一个代码块...
Off-CPU性能分析是为了分析进程花在等待上的时间,等待包括被I/O请求阻塞,等待锁,等待timer,等等。有很多可以做Off-CPU性能分析的工具,这里我们使用eBPF的前端工具包bcc中的offcputime-bpfcc工具。这个工具的原理是在每一次内核调用finish_task_switch()函数完成任务切换的时候记录上一个进程被调度离开CPU的时间戳和...
perf是一种常用的 Linux 性能分析工具,可用于分析 Rust 程序的性能。要使用perf分析 Rust 代码,您需要执行以下步骤: 安装perf:在终端中输入sudo apt-get install linux-tools-common即可安装perf工具。(如果你在安装好perf之后发现perf会报如下错误,可以使用sudo apt-get install linux-tools-$(uname -r)命令将缺少...
深入分析:结合perf annotate等命令,深入到热点函数的源代码级别,分析具体执行细节。 实战:优化Rust程序性能 下面通过一个具体的例子来演示如何使用Perf工具对Rust程序进行性能分析和优化。 实例分析: 假设我们有一个计算斐波那契数的Rust程序,但是该程序的执行效率不高。我们将使用Perf工具来分析和优化它。
Ruff,一款基于Rust编写的高性能Python代码分析工具,已经发布了其最新的版本v0.0.281。此次更新不仅提升了词法分析器的速度,还引入了更多规则和改进了用户体验,旨在进一步加速Python代码审查过程,提高开发效率。这一系列的增强和优化,无疑对Python开发者和依赖于高质量代码审查的团队产生了深远影响。
cargo-clippy Rust lint工具 rustfmt Rust格式化工具 flamegraph 性能分析——火焰图 --- 上面是Rust开...
sd是sed命令的现代化实现,后者是Unix/Linux中内置的工具,用于分析和转换文本。 sd拥有更简单的使用方式,而且支持方便的正则表达式语法,sd拥有闪电般的性能,比sed快2x-11x倍。 dust dust是一个更符合使用习惯的du,后者是Unix/Linux内置的命令行工具,用于显示硬盘使用情况的统计。 starship 命令行提示,支持任何shell,...
在Astral,我们为 Python 生态系统构建高性能的开发工具。我们最出名的是Ruff,一个极其快速的 Python linter 和格式化工具。(译注:对 Ruff 的介绍性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!) 今天,我们发布了 Astral 工具链中的下一个工具:uv,一个用 Rust 开发的高性能的 Python 包解析器和安装器。
Criterion 会将每次运行的时间记录、分析到一个 HTML 报告中。 在报告的底部,有两个最近的运行之间的比较,较早的运行(基线)为红色,最近的运行(优化的)为蓝色。这些报告是非常有用的工具,用于可视化由于性能调整而发生的变化,并且它们对于向其他人展示结果特别有用。