我们可以使用std::process::命令来运行python可执行文件并传递python代码,从而实现run_python,但如果我们希望能够定义和读回Python变量,那么最好从使用PyO3库开始。 PyO3为我们提供了Python的Rust绑定。它很好地包装了Python C API,使我们可以直接在Rust中与各种Python对象交互。(甚至在Rust中编写Python库,但这是另一...
我们就介绍了 Python 如何调用 Rust 编译的动态库,再次强调一下,通过 ctypes 调用动态库是最方便、最简单的方式。它和 Python 的版本无关,也不涉及底层的 C 扩展,它只是将 Rust 编译成 C ABI 兼容的动态库,然后交给 Python 进行调用。 楔子 Rust 让 Python 更加伟大,随着 Rust 的流行,反而让 Python 的生产...
使用ctypes 调用动态链接库,主要是调用库里面使用 Rust 编写好的函数,但这些函数是需要参数的,还有返回值。而不同语言的变量类型不同,Python 不能直接往 Rust 编写的函数中传参,因此 ctypes 提供了大量的类,帮我们将 Python 的类型转成 Rust 的类型。 与其说转成 Rust 的类型,倒不如说转成 C 的类型,因为 R...
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简介:解密 Python 如何调用 Rust 编译生成的动态链接库(一) 楔子 Rust 让 Python 更加伟大,随着 Rust 的流行,反而让 Python 的生产力提高了不少。因为有越来越多的Python工具,都选择了 Rust 进行开发,并且性能也优于同类型的其它工具。比如: ruff:速度极快的代码分析工具,以及代码格式化工具; ...
有时python的性能比较差,可以使用rust写个dll(在linux下为so库),然后在python中调用。 第一种实现方式: 下面实例实现: Rust 库代码 (lib.rs) #[no_mangle]pubexternfnadd(a:i32,b:i32)->i32{a+b}#[no_mangle]pubexternfnmultiply(a:i32,b:i32)->i32{a*b} ...
成功实现了向 Rust 传递回调函数,当然例子举得有点刻意了,比如参数类型指定为 i32 即可,没有必要使用指针。 小结 以上我们就介绍了 Python 如何调用 Rust 编译的动态库,再次强调一下,通过 ctypes 调用动态库是最方便、最简单的方式。它和 Python 的版本无关,也不涉及底层的 C 扩展,它只是将 Rust 编译成 C AB...
下面我们举个例子感受一下Python和Rust的交互过程,首先通过如下命令创 建一个Rust项目: cargonewpy_lib--lib 创建完之后修改Cargo.toml,在里面加入如下内容: [lib] #编译之后的动态库的名称 name=py_lib #表示编译成一个和C语言二进制接口(ABI)兼容的动态链接库 ...
首先，从基础开始，你可以在Rust中创建一个库，从lib.rs文件开始编写，配置Cargo.toml文件。接着，编译Rust库，确保在Linux环境下，可能需要设置LD_LIBRARY_PATH来指定.so文件的位置。在Python中，利用ctypes库能方便地调用Rust库中的函数，就像操作Python内置模块一样。另一种更简洁的方法是利用PyO3库。
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