在处理PyTorch中的卷积层时,遇到错误“RuntimeError: given groups=1, weight of size [32, 1, 3, 3], expected input[1”通常意味着输入数据的维度与卷积层期望的维度不匹配。以下是对该问题的详细分析和解决步骤: 1. 分析错误信息 错误信息表明: groups=1:卷积层的分组参数设置为1,这意味着输入和输出通道...
报错:RuntimeError: Given groups=1, weight of size [6, 1, 13, 13], expected input[1, 3, 32, 32] to have 1 channels, but got 3 channels instead 原因:通道数不匹配,MINIST使用灰度图像,CIFAR10使用RGB图像。 解决方式:加载图像时,做一下转换。
self.dec2 = DecoderBlock(256 + 64, 128, 128) self.dec1 = DecoderBlock(128, 128, 32) self.dec0 = ConvRelu(32, 32) self.final = nn.Conv2d(32, num_classes, kernel_size=1) def forward(self, x): conv1 = self.conv1(x) conv2 = self.conv2(conv1) conv3 = self.conv3(conv2...
简介:RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 128 1 7, expected input[16, 如果输入和输出匹配的情况下有这样的错误,请检查在定义卷积的时候有没有名字重复的, 例: ("2conv1,3_bn1", ConvBN(channelNum * 4, channelNum * 2, [1, 3])), 2conv1,3_bn1这个是定义卷积的名字,如果存在...
self.padding, self.dilation, self.groups) RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 18, 4, 4], expected input[2, 4, 256, 256] to have 18 channels, but got 4 channels instead panzhang0212marked this as a duplicate of#3Jun 28, 2020 ...
RuntimeError:给定groups=1，权重大小为[64，3，3，3]，预期输入[64，1，32，32]有3个通道，但...
RuntimeError:给定groups=1，大小的权重[ 64，64，1，1，1，1]，期望输入[4，1,1080,1920]有64个...
pytorch RuntimeError：给定groups=1，权重大小为[32，3，5，5]，预期输入[1，32，3，784]有3个...
100，16，16，16，3]有3个通道，但得到的却是16个通道nn.Conv3d期望输入的大小为[batch_size，...
[utils.py:789:see_memory_usage] CPU Virtual Memory: used = 11.78 GB, percent = 3.7% [2024-08-21 18:30:10,540] [INFO] [stage_1_and_2.py:543:__init__] optimizer state initialized [2024-08-21 18:30:10,699] [INFO] [utils.py:781:see_memory_usage] After initializing ZeRO ...