检查兼容性:确保你的GPU驱动版本与安装的CUDA版本兼容。你可以访问NVIDIA的官方网站查找兼容性信息。3. 验证CUDA设备是否可正常工作 使用CUDA Samples:运行CUDA Toolkit中的示例程序(如 deviceQuery),以验证CUDA设备(GPU)是否可以被正确识别并正常工作。 查看系统日志:检查系统日志或NVIDIA的日志文件,看是否有关于GP
RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown errorr 原因: config.yml中的 DEVICE配置出了问题。 原文件中默认:DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU 这里的配置与本机CUDA的起了冲突,在CUDA安装目录下的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite 执行deviceQuery.exe指令...
在import torch下面一行添加“torch.cuda.current_device()”就可以解决了。 发布于 2022-07-09 15:22 CUDA PyTorch 默认 最新 补白 这是为啥啊 我去 关于作者 英语 回答 76 文章 6 关注者 68 关注他发私信 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 ...
RuntimeError: CUDA error: unknown error CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile withTORCH_USE_CUDA_DSAto enable device-side assertions. Requested to load ...
RuntimeError: CUDA error: unknown error CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions. ...
RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown errorr 原因: config.yml中的 DEVICE配置出了问题。 原文件中默认:DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU 这里的配置与本机CUDA的起了冲突,在CUDA安装目录下的.\NVIDIA CUDA\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite 执行deviceQuery.exe指令,...
(1)RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70 (2)NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. ...
这个错误通常在使用CUDA加速的深度学习或科学计算任务时出现。它表示没有可用的CUDA GPU设备来执行计算任务。 CUDA是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型,它允许开发者使用GPU...
__init__.py:138: UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES after program start. Setting the available devices to be zero....
torch.C.cuda_init() RuntimeError: CUDA error: unknown errorI annotated a part ,and the error disappearedimport torch import torch.nn as nn from data_util import config use_cuda = config.use_gpu and torch.cuda.is_available() def init_lstm_wt(lstm): ...