MATLAB代码首先通过设定步长h=1.5，从0计算到3，x作为自变量生成。y被初始化为全零数组，并在初始条件处设置y(1)=5。```matlab % 使用Runge-Kutta四阶方法计算ODE clc; % 清屏 clear all; % 清除所有变量 h = 1.5; % 步长 x = 0:h:3; % 计算至y(3)y = zeros(1,length(x))
从计算结果可以看出,四阶龙格库塔法(Runge-Kutta)即使在步长很大时,也能保持较高的求解精度,求解精度与Matlab自带的ode45函数相当,相对于改进欧拉算法求解精度有明显提高。 自己编程实现四阶龙格库塔法(Runge-Kutta),相对于直接调用ode45等Matlab自带的龙格库塔法的最大优势在于:可以将求解程序和模型描述文件融合起来,解...
MATLAB数值分析与应用 京东 ¥78.60 去购买 程序采用的是四阶Runge-Kutta方法的公式进行的代码编程。四阶Runge-Kutta方法又被称为经典的Runge-Kutta方法,其迭代公式如下: 根据迭代公式编写求解一阶微分方程的M函数文件,代码如下: function [t,y]=Runge_Kutta4(fun,tb,te,y0,N,varargin) %四阶龙格-库塔方法...
ODE4 implements the classic Runge-Kutta method, the most widely used numerical method for ODEs over the past 100 years. Its major shortcoming is the lack of an error estimate. A simple model of the growth of a flame is an example that is used.
MATLAB2013b 2.算法理论 龙格-库塔法(Runge-Kutta)是用于模拟 常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。龙格库塔法的家族中的一个成员如此常用,以至于经常被称为“RK4”或者就是“龙格库塔法”。令 初值问题表述如下。
解:(1)用M文件编辑器将RK4.m、RK_fun.m、RK_main.m的主程序命名并保存至MATLAB搜索路径下。主程序如下: RK4.m function [t,y] = RK4(func,t0,tt,y0,N,varagin) % Rk方法计算一阶级微分方程组, % 由微分方程知识可以知道,对于高阶微分方程可以化为一阶微分方程组。 % 初始时刻为t0,结束时为tt,...
In less than 5 minutes, it allows you to write a long code based on a set of files ensuring the numerical resolution of the system independently of its dimension. 인용 양식 KAMDEM K. Paul Didier (2025). Runge-kutta algorithm (RK4) (https://www.mathworks.com/matlabcentral/file...
MATLAB Online에서 열기 I am struggling to obtain the correct graph for the system of ODEs as follows: x'=-y+6x, y'=-y+4x, between t=0,0.7 I can obtain the correct graph using Euler's method, as seen here: But cannot do the same for a manual Runge Kutta method. And ...
以一阶微分方程为例，首先需要创建描述方程的M函数，然后在主程序中调用Runge_Kutta4函数，输入相应的参数。运行后，函数将输出t值和对应的y值，以表格形式呈现，第一列是时间t，第二列是解y。如果你对这个主题感兴趣，可以关注我的个人公众号"MATLAB分享"，那里有完整的实例代码和更多相关资料供你参考...
四阶Runge-Kutta算法(Matlab实现) 算法matlab开发语言文章分类数据结构与算法人工智能 目录 1、概述 2、代码及结果 (1)代码 (2)结果 1、概述 相关知识点我们在前一篇文章中已经总结啦,这里直接上代码和结果。