#coding=utf-8'''2018.12.24程序功能:1、实现runge-kutta数值解微分方程2、解微分方程组3、四阶龙格-库塔算法的实现4、Note:数据的排列、方程的排列从y0阶到y1阶(y-Dy)'''importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#---#解微分方程#---#解微分方程组,继承父类RungeKutta#同名函数,优先调用子类的函数。#...
Lorenz方程:x-y,x-z,y-z 4 相关程序 function Lorenz() clear,clc,close all global m h t1=0; t2=20; %求解区间 h=0.1; %步长 n=ceil( ( abs( t2)-abs(t1) ) / h )+1 ; %节点数 t=linspace(t1, t2, n)'; m=3; %常微分方程数量 x=zeros(n,m); x(1,:)=[5,5,5]; %初值...
x0 = [-2.04 -3.5 21]; % 求解微分方程 [t, x] = ode45(@lorenz, [0 10], x0); plot(t,x(:,2),'g') hold on x0 = [-2 -3.5 21]; [t,x] = ode23(@lorenz, [0 10], x0); plot(t,x(:,2),'b') 一个奇怪的现象发生了——在t>1.5时,解开始急剧偏离!初始条件是相同的,...
该微分方程有解析表达式,通过下面知乎链接方法中的第7条:伯努利方程形式,可以求得解析表达式为式(4),可得精确解如图(a)。另外基于龙格-库塔方法采用python 编程,计算如图(b),通过对比发现,龙格库塔方法的精度高,与精确解差距不大。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56466991?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_o...
2.龙格-库塔(Runge-Kutta)方法 经典四阶法 在各种龙格-库塔法当中有一个方法十分常用,以至于经常被称为“RK4”或者就是“龙格-库塔法”。该方法主要是在已知方程导数和初值信息,利用计算机仿真时应用,省去求解微分方程的复杂过程。[1] 令初值问题表述如下。
前期是分享了matlab下面实现四阶龙格库塔(Runge-Kutta)求解微分方程,这期分享一下C++、C、Java、Python下面的四阶龙格库塔(Runge-Kutta)求解微分方程。 前文传送门:matlab代码实现四阶龙格库塔求解微分方程 C++方法 #include <bits/stdc++.h> ...
· 微分方程数值解法1-Euler法和Runge-Kutta法 阅读排行: · 开箱你的 AI 语音女友「GitHub 热点速览」 · 互联网不景气了那就玩玩嵌入式吧,用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人(二):用.NET IoT库 · C#钩子(Hook) 捕获键盘鼠标所有事件 - 5分钟没有操作,自动关闭 Form 窗体 · 特斯拉CEO埃隆....
// Java program to implement Runge Kutta method import java.io.*; class differential { double dydx(double x, double y) { return ((x - y) / 2); } // Finds value of y for a given x using step size h // and initial value y0 at x0. double rungeKutta(double x0, double y0, ...
如何用Runge-Kutta迭代求解二阶常微分方程组 答案 您好,希望以下回答能帮助您一.用matlab 中的solve函数 >>syms x y; %定义两个符号变量; >>[x ,y]=solve('y=2*x+3','y=3*x-7');%定义一个 2x1 的数组,存放x,y >>x >>x=10.0000 >>y >>y=23.0000二.用matlab 中的反向斜线运算符(backward...