使用onnxruntime-gpu 进行推理,解决运行时间久了显存被拉爆了 2. C++/Python 配置 运行时,配置 provder ,gpu_mem_limit参数来进行限制,比如2G显存 2147483648 2 * 1024 * 1024 * 1024 Python providers = [ ( "TensorrtExecutionProvider", { "device_id": 0, "trt_max_workspace_size": 2147483648, "tr...
你应该将cudaEventRecord()视为一条记录当前时间的语句,并且把这条语句放入GPU的未完成工作队列中。因此,直到GPU执行完了在调用cudaEventRecord()之前的所有语句时,时间才会被记录下里。由事件stop事件来测量正确的时间正是我们所希望的,但仅当GPU完成了之前的工作并且记录了stop事件后,才能安全地读取stop时间值。幸运...
pip install onnxruntime-gpu # 安装GPU版本 先确认下onnxruntime是否真的能用到你的GPU,如果能获取 TensorrtExecutionProvider 和 CUDAExecutionProvider,那么恭喜你!一切正常!你可以愉快地进行GPU推理部署了。 root@xxx:/workspace# python Python 3.8.8 (default, Feb 24 2021, 21:46:12) [GCC 7.3.0] ::...
支持CUDA 的 GPU:确保您的计算机上安装了支持 CUDA 的 GPU,并安装了正确版本的 NVIDIA 驱动程序。 CMake:CMake 是一个跨平台的自动化构建系统,用于控制编译过程。请确保您的计算机上安装了 CMake。 Python 和 pip:ONNX Runtime 支持 Python 开发,因此您需要安装 Python 和 pip 包管理器。 C++ 编译器:ONNX ...
Python version: 3.7.5 PyTorch version: 1.2.0 PyTorch Transformers version (or branch): 2.1.1 Using GPU ? 4-way 2080ti Distributed of parallel setup ? cuda10.0 cudnn 7.6.4 Any other relevant information: Additional context thank you. 👍 1 Author insublee commented Nov 13, 2019 thanks...
If you want Metal GPU support, instead runmake LLAMA_METAL=1, note that MacOS metal libraries need to be installed. To make your build sharable and capable of working on other devices, you must useLLAMA_PORTABLE=1 After all binaries are built, you can run the python script with the comman...
Using dynamically created devices (--device-cgroup-rule) Access an NVIDIA GPU Restart policies (--restart) Specify a limit for restart attempts Inspect container restarts Clean up (--rm) Add entries to container hosts file (--add-host) Logging drivers (--log-driver) Set ulimits in container...
Python 复制 static load_yaml(workspace, path) 参数 展开表 名称说明 workspace 必需 Workspace 从中读取配置数据的工作区。 path 必需 str 从中加载配置的路径。 save_to_yaml 将并行运行配置数据导出到 YAML 文件。 Python 复制 save_to_yaml(path) 参数 展开表 名称说明 path ...
After installing Python via the Anaconda distribution, the PyTorch package can be installed using the pip utility function with a .whl (“wheel”) file. PyTorch comes in a CPU-only version and in a GPU version. I used the CPU-only version. ...
After installing Python via the Anaconda distribution, the PyTorch package can be installed using the pip utility function with a .whl (“wheel”) file. PyTorch comes in a CPU-only version and in a GPU version. I used the CPU-only version. Understanding the Data The Boston Housing dataset ...