try: return ort.get_device() == 'GPU' except Exception: return False # 检查ONNX Runtime是否支持CUDA def is_onnxruntime_cuda_supported(): return ort.get_device() == 'GPU' # 检查ONNX Runtime是否使用CUDA def is_onnxruntime_using_cuda(): providers = ort.get_available_providers() ret...
使用onnxruntime-gpu 进行推理,解决运行时间久了显存被拉爆了 2. C++/Python 配置 运行时,配置 provder ,gpu_mem_limit参数来进行限制,比如2G显存 2147483648 2 * 1024 * 1024 * 1024 Python AI检测代码解析 providers = [ ( "TensorrtExecutionProvider", { "device_id": 0, "trt_max_workspace_size": ...
GPU_ID=0 CONTAINER_NAME=onnxruntime_gpu_test nvidia-docker run -idt -p ${PORT2}:${PORT1} \ # 指定你想设置的映射端口;idt中的d表示后台运行,去掉d表示不后台运行 -v ${SERVER_DIR}:${CONTAINER_DIR} \ # 挂载共享目录 如果需要 不需要的可以去掉这句 --shm-size=16gb --env NVIDIA_VISIBLE...
支持CUDA 的 GPU:确保您的计算机上安装了支持 CUDA 的 GPU,并安装了正确版本的 NVIDIA 驱动程序。 CMake:CMake 是一个跨平台的自动化构建系统,用于控制编译过程。请确保您的计算机上安装了 CMake。 Python 和 pip:ONNX Runtime 支持 Python 开发,因此您需要安装 Python 和 pip 包管理器。 C++ 编译器:ONNX ...
如果在安装 Cloud Pak for Data control plane时未安装 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1 ,请完成此任务以将 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1 添加到环境中。 根据需要重复 如果您负责 Cloud Pak for Data的多个实例,那么可以重复此任务以在集群上安装更多 Python 3.10 上具有 GPU 的运行时 23.1 ...
INFO:root:UsingMoXing-v2.1.0.5d9c87c8-5d9c87c8 INFO:root:UsingOBS-Python-SDK-3.20.9.1 3. 配置运行环境 本案例依赖Python3.10.10及以上环境,因此我们首先创建虚拟环境: 深色代码主题 复制 !/home/ma-user/anaconda3/bin/conda create-n python-3.10.10python=3.10.10-y--override-channels--channel...
As a software developer I want to be able to designate certain code to run inside the GPU so it can execute in parallel. Specifically this post demonstrates how to use Python 3.9 to run code on a GPU using a MacBook Pro with the Apple M1 Pro chip. Tasks
INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.20.9.1 3. 配置运行环境 本案例依赖Python3.10.10及以上环境,因此我们首先创建虚拟环境: !/home/ma-user/anaconda3/bin/conda create -n python-3.10.10 python=3.10.10 -y --override-channels --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main ...
onnxruntime-gpu 预热速度优化 在Python下onnxruntime-gpu 代码语言:text session = onnxruntime.InferenceSession(str(model_path), providers=[ "CUDAExecutionProvider", "CPUExecutionProvider" ]) session.run(None, inputs) 解决方案 onnxruntime 的官方文档中有一些关于 Provider 的配置项说明:NVIDIA - ...
接上一篇在Python端的onnx模型验证结果,上一篇在Pytorch和onnxruntime-gpu推理库上分别进行效果效率统计分析,结论要比最初设置的50ms高很多,这一篇我将在C++端写个测试代码进行推理验证。 一、onnxruntime的C++库 AI模型部署肯定是要用C++的,这是毋庸置疑的,目前onnxruntime提供了适配很多编程语言接口的API,最常...