Flask app的run配置IP\PORT远程访问 默认run只提供127.0.0.1:5000访问 Flask项目的app使用run方法启动,而启动默认提供访问的只有127.0.0.1:5000。 使用127.0.0.1:5000访问 使用本地网卡IP访问 设置run启动绑定的IP以及PORT 使用127.0.0.1:5000访问 使用本地网卡IP访问 可以从结果看到,此时127.0.0.1的IP已经访问不到了...
Python main interpreter initialized at 0x1f73aa0 your server socket listen backlog is limited to 100 connections your mercy for graceful operations on workers is 60 seconds mapped 364520 bytes (355 KB) for 4 cores *** Operational MODE: preforking *** WSGI app 0 (mountpoint='') ready in ...
options.setdefault('use_debugger', self.debug)try:run_simple(host, port, self,**options)finally:#reset the first request information if the development server#resetted normally. This makes it possible to restart the server#without reloader and that stuff from an interactive shell.self._got_firs...
这会启动一个 Nginx 容器，并将主机上的/path/on/host目录挂载到容器内的/path/in/container目录。以...
EXPOSE <port>[<port>...] 例如: EXPOSE 22 80 8443 注意,该指令只是起到声明作用,并不会自动完成端口映射。 在启动容器时需要使用 -P ,Docker 主机会自动分配一个宿主机的临时端口转发到指定的端口;使用 -p,则可以具体指定哪个宿主机的本地端口会映射过来。
GPU_ID=0 CONTAINER_NAME=onnxruntime_gpu_test nvidia-docker run -idt -p ${PORT2}:${PORT1} \ # 指定你想设置的映射端口;idt中的d表示后台运行,去掉d表示不后台运行 -v ${SERVER_DIR}:${CONTAINER_DIR} \ # 挂载共享目录 如果需要 不需要的可以去掉这句 --shm-size=16gb --env NVIDIA_VISIBLE...
> ./hello $ python3 -m http.server 8000 Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 (http://0.0.0.0:8000/) ... $ docker run \ --add-host host.docker.internal=host-gateway \ curlimages/curl -s host.docker.internal:8000/hello hello from host!
很多机器学习框架都会采用如下套路:shell脚本(可选),python端 和 C++端。 Shell脚本是启动运行的入口,负责解析参数,确认并且调用训练程序; Python是用户的接口,引入了C++库,封装了API,负责运行时和底层C++交互; C++实现底层训练逻辑; 所以我们先看看 hordovodrun 脚本。
module.exports={devServer:{port:8080}} 1. 2. 3. 4. 5. 修改create-react-app项目的package.json 如果你的项目是基于create-react-app创建的,可以在项目根目录下找到package.json文件,通过修改该文件中的scripts字段来修改端口号。示例如下: "scripts":{"start":"react-scripts start --port 8080"} ...
After all binaries are built, you can run the python script with the commandkoboldcpp.py [ggml_model.gguf] [port] Compiling on Windows You're encouraged to use the .exe released, but if you want to compile your binaries from source at Windows, the easiest way is: ...