AS中lint的工具 Analyze可以对代码进行动态检测,功能十分强大,可以帮助我们发现代码的潜在bug(内存泄漏,空指针),未使用的资源和不规范的写法等等很多问题。平时用的最多的功能就是点击工具栏的Analyze-> inspect code ,其实还可以通过运行特定命令进行代码中某一项的检测,运行 run inspection by name,下面介绍一些常用...
简介:AndroidStudio Analyze->run inspection by name (查找未使用资源和潜在空指针) AS中lint的工具 Analyze可以对代码进行动态检测,功能十分强大,可以帮助我们发现代码的潜在bug(内存泄漏,空指针),未使用的资源和不规范的写法等等很多问题。平时用的最多的功能就是点击工具栏的Analyze-> inspect code ,其实还可以通...
AS中lint的工具 Analyze可以对代码进行动态检测,功能十分强大,可以帮助我们发现代码的潜在bug(内存泄漏,空指针),未使用的资源和不规范的写法等等很多问题。平时用的最多的功能就是点击工具栏的Analyze-> inspect code ,其实还可以通过运行特定命令进行代码中某一项的检测,运行 run inspection by name,下面介绍一些常用...
Application/Library name认真填写,之后为arr导出的名称,这里我们叫「MyUnityLib」。 Module name没有强迫症就不用管它 Package name认真填写,之后unity里会用到,不过它和unity导出的包名没有什么关系这里我们叫「com.jing.unity」好了 Minimum SDK能选多低选多低,反正不超过unity发布的版本就行 4.png 创建 然后我...
平时用的最多的功能就是点击工具栏的Analyze-> inspect code ,其实还可以通过运行特定命令进行代码中某一项的检测,运行 run inspection by name,下面介绍一些常用的命令的名字。 常用的name命令,只分析几个常用的,因为太多了,其他的需要大家自己去探索。注意代码分析只是提供修改建议,具体改不改还需要我们自己确定。
Press CtrlAltShift0I or go to Code | Analyze Code | Run Inspection by Name in the main menu. Type the inspection name in the popup. Use CamelHumps to match camel case words and white spaces with initial letters of the words. The suggestion list will show you inspections that match your...
configure code patterns * *Example* *Mapper* *Criteria* *.Abstract*Controller* configure annotations 分类:IDEA 好文要顶关注我收藏该文微信分享 疯狂阿贾克斯 粉丝-1关注 -3 +加关注 0 0 升级成为会员 «上一篇:面试题复习-Spring-IOC容器设计原理 ...
Provides direct access to the ICorDebugProcess object, which expression evaluators or other components can use for inspection. The returned interface may ONLY be used to inspect the target process, and should NEVER be used to control execution (no stepping, no breakpoint...
the data is not directly available for inspection. Construct ProblemInfo. Inheritance builtins.object ProblemInfo Constructor PythonCopy ProblemInfo(dataset_samples=0, dataset_features=0, dataset_classes=0, dataset_num_categorical=0, dataset_categoricals=None, pipeline_catego...
shap_values, X, y, **kwargs)# noinspection PyPep8Naming def shap_interaction_values( self, X: Union[np.ndarray, pd.DataFrame, catboost.Pool], y: Union[None, np.ndarray, pd.Series] = None, **kwargs: Any, ) -> Union[np.ndarray, List[np.ndarray]]: """[see superclass]"""...