Flask app的run配置IP\PORT远程访问 默认run只提供127.0.0.1:5000访问 Flask项目的app使用run方法启动,而启动默认提供访问的只有127.0.0.1:5000。 使用127.0.0.1:5000访问 使用本地网卡IP访问 设置run启动绑定的IP以及PORT 使用127.0.0.1:5000访问 使用本地网卡IP访问 可以
wsgi-file = main.py # 指定运行的Python文件 callable = APP # 这个文件中名为APP的可调用对象,它是一个Flask应用程序对象。 master = true # 启用主进程模式 http-websockets = true # 启用通过HTTP进行WebSocket通信的支持 gevent = 1000 # 将gevent工作进程的数量设置为1000。Gevent是一个基于协程的并发库...
main 函数启动流程,命令行执行 ./start_openplc.sh ,脚本内执行 python3 webserver.py,其实只启动了 Flask app web 交互界面,通过命令 app.run(debug=False, host='0.0.0.0', threaded=True, port=8080)。没有启动 openplc_runtime,因为数据库 settings 表中的配置项 start_run 默认为 false。现在访问 local...
Hey, I'm currently working on my college project and tried deploying my Flask application to Azure App Service. However, I keep running into an error that no module named 'run' (the startup file is run.py in the root folder). The root directory…
key设置为唯一和秘密的东西但是，如果您在env中没有SECRET_KEY，那么SECRET_KEY将不会再次删除app....
root@ubuntu01:/opt/callmon# python3 test.py * Serving Flask app "test" (lazy loading) * Environment: production WARNING: Do not use the development server in a production environment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off * Running on http://192.168.2.157:5000/ (Press...
celery_server debug flask_app img utils .gitignore Dockerfile GETAPI.json LICENSE Pipfile Pipfile.lock README-en.md README.md api.json celery-client.py handle_api.py http_proxy.txt logo.ico requirements-celery.txt requirements-dev.txt requirements.txt run_flask_app.py smsboom.py smsboom_EN...
Ref:Ubuntu 14.04 下安装使用Python rq模块 因为Redis默认使用的端口是6379,该命令可以查看6379端口监听的ip ,可以看到Redis默认绑定的是127.0.0.1,可以在/etc/redis/redis.conf中看到该设置。 jeff@unsw-ThinkPad-T490:bn_flask$redis-server17796:C18 Aug 11:31:17.846 #oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0...
安装python需要的库:flask, redis,flask默认为 5000 端口 容器执行命令 :python app.py 3, 创建编排脚本 [root@daniel python_count]# vim docker-compose.yml version: '3' services: web: build: . ports: - "5000:5000" volumes: - .:/code depends_on: - redis redis: image: redis:latest 1. 2...
Táblázat kibontása ÖsszetevőVerzió Apache Spark 3.2.1 Operációs rendszer Ubuntu 18.04 Java 1.8.0_282 Scala 2.12.15 Hadoop 3.3.1 .NET Core 3.1 .NET 2.0.0 Delta Lake 1,2 Python 3,8 R (előzetes verzió) 4.2Synapse-Python38-CPU.yml tartalmazza az Azure Synapse Spark alapé...