从RTStruct中提取特定的ROI并转换为mask。 """# 读取RTStruct文件ds=pydicom.read_file(rtstruct_path)roi_number=[roi.ROINumberforroiinds.StructureSetROISequenceifroi.ROIName==roi_name]# 是否有匹配roi_name的numberiflen(roi_number)<1:returnNone# 找出匹配roi的contoursequence,应该只有一个[0]contours=...
Richard Du (2025). bin2RTStruct (https://github.com/du1388/DICOM), GitHub. Retrieved February 27, 2025. Requires Image Processing Toolbox MATLAB Release Compatibility Created with R2017a Compatible with any release Platform Compatibility Windows macOS Linux Categories Industries > Medical ...
LIFEx如何加载保存为 RT Struct(v5.10)的 CT 扫描和相关区域 002025-01-09 11:42:53您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点赞 投币 收藏 分享 https://www.lifexsoft.org/index.php?Itemid=128&catid=14&id=55&option=com_content&view=article科技...
LIFEx如何加载保存为 RT Struct(v5.10)的 CT 扫描和相关区域 6播放 FLIFEx教程3.4-高级功能: 图形、比较和快速标签 6播放 LIFEx教程3.3-如何使用特定功能显示ROI 11播放 LIFEx教程3.2-对ROI的操作:合和减 14播放 LIFEx教程3.1-如何保存和处理多个ROI 18播放 LIFEx教程1.11-两个序列以上的操作 9播放 LIFEx1.1...
要明确一点,SimpleITK不支持对DICOM-RT struct格式 大部分脚本都是用pydicom读取,然后再用numpy等进行切片等操作。 1. 使用MIScnn库来完成转换 安装 sudopipinstallmiscnn# linuxpipinstallmiscnn --user# Windows 使用 frommiscnn.data_loading.interfaces.dicom_ioimportDICOM_interface# 创建需要的标记的interfacestructure...
`parseDicomRTSTRUCT`函数用于从DICOM(数字成像和通信医学)文件解析出RTSTRUCT结构,这是一种包含医学图像数据的容器。RTSTRUCT是一个二进制数据包,其中包含有关图像的信息,如像素值、颜色通道等。 在解析过程中,`parseDicomRTSTRUCT`函数首先读取RTSTRUCT的头信息,然后根据头信息中的信息解析出每个像素的数据。具体来...
matlab开发-bin2RTStruct。将二进制VOI掩模阵列转换为DICOM放射治疗结构(RTStruct)点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 tinysql 2025-03-02 03:01:12 积分:1 v-selectpage 2025-03-02 03:00:28 积分:1 lua-resty-shell 2025-03-02 02:54:45 积分:1 ...
Towards the need for automated and precise AI-based analysis of medical images, we present RT-utils, a specialized Python library tuned for the manipulation of radiotherapy (RT) structures stored in DICOM format. RT-utils excels in converting the polygon contours into binary masks, ensuring ...
@@ -643,11 +644,16 @@ async def convert_nii_to_rtstruct( if 0 in unique_instances: unique_instances.remove(0) if binary_mask: unique_instances = { int(nifti_file.removesuffix(".nii.gz").rsplit("-")[-1]) } cat: Optional[Union[str, Dict]] = None category: Optional[str] = ...
Bug Report Describe the Bug There is looping error "RangeError: Offset is outside the bounds of the DataView" lading RTSTRUCT, see here: https://dev-viewer.canceridc.dev/projects/idc-dev-etl/locations/us/datasets/pre-mvp-temp/dicomStores...