RTMPOSE的原理基于深度学习和计算机视觉技术。它采用了一种称为卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的模型来进行人体关键点检测。CNN是一种特殊的神经网络,它可以从原始图像中学习特征,并通过多层卷积和池化操作来提取图像的特征信息。 RTMPOSE的工作流程如下: 1. 数据准备:首先,需要收集一组标记了人体关键...
rtmpose原理解读 RTMpose是一种基于实时多人姿态估计的技术,它可以从实时视频中准确地检测和跟踪多个人的姿态信息。下面我将从多个角度详细解读RTMpose的原理。 首先,RTMpose使用了深度学习模型来实现姿态估计。它基于卷积神经网络(CNN)架构,通过对大量标注的姿态数据进行训练,从而能够识别人体的关键点,如头部、肩膀、...