数据集准备 模型训练 模型输出 参考 MMRotate介绍 MMRotate是MMDetection中的一个模块,用于旋转目标检测任务。在传统的目标检测任务中,通常假设物体是水平放置的,但对于某些应用场景,例如航空图像和自动驾驶,需要检测和处理旋转的目标物体。 MMRotate模块提供了一种旋转目标检测的解决方案,可以检测和定位旋转的目标物体。它...
RTMDet算法的训练过程可以分为数据准备、模型构建和优化三个主要步骤。首先,需要准备一个包含人脸掩码的大型数据集,该数据集应该具有多样性,涵盖各种环境、光照和姿势。可以使用现有的公开数据集,如WIDER Face或CelebA,也可以通过手动标注或使用在线数据收集工具来创建自己的数据集。 在数据准备阶段,需要对数据集进行预处...
由于引入大量的数据增强，CPU 的计算能力以及存储的 IO 往往成为了制约模型训练速度的瓶颈。尤其是当使用...
精度还算可以，但是这个测速可比一年前的yolox还慢啊