当扩展到实例分割时,RTMDet-Ins-X在基准测试中都获得了实时场景的最新性能,在COCO val集上的掩模AP在180 FPS下分别为44.6%。 网络架构: 使用具有大型内核深度卷积层的csp -block来构建主干。从主干中提取多层特征,即C3、C4和C5,然后使用PAFPN融合,CSP-PAFPN由与主干相同的块组成。然后,使用具有共享卷积权值和分...
在使用与 RTMDet 一致的模型结构以及训练策略后,得到的 RTMDet-Ins 模型,精度不仅大幅超越 YOLOv5-seg,也超越了前几天刚刚推出的 YOLOv8,取得了实时实例分割的 SOTA。 表11. RTMDet-Ins 与其他实例分割算法的性能对比 3.2 旋转目标检测 旋转目标检测是遥感领域使用最广泛的方法,而将 RTMDet 拓展至此任务也非常...
在尝试使用mmdeploy部署rtmdet ins进行实例分割时，发现网上资源较少，github的问题也有不少未解决，只得自己动手，留作档案。构建时需严格遵循源代码构建流程，从下载到构建，避免第三方库问题。ppl.cv不支持cuda12，构建时需在cuda.cmake中设置与自己显卡对应的flag。使用了最新版的tensorrt和cudnn，版本...
在使用与 RTMDet 一致的模型结构以及训练策略后,得到的 RTMDet-Ins 模型,精度不仅大幅超越 YOLOv5-seg,也超越了前几天刚刚推出的 YOLOv8,取得了实时实例分割的 SOTA。 表11. RTMDet-Ins 与其他实例分割算法的性能对比 旋转目标检测 旋转目标检测是遥感领域使用最广泛的方法,而将 RTMDet 拓展至此任务也非常简单,...
When I try to load the RTMDet-Inst end2end.onnx model created using mmdeploy into a tensorRT python script to build the engine I get the following error: [TRT] [E] 4: [graphShapeAnalyzer.cpp::nvinfer1::builder::`anonymous-namespace'::ShapeAnalyzerImpl::processCheck::862] Error Code ...
RTMDet-Ins ONNX and TensorRT support. Modification Add rewriter for RTMDetInsHead Fix the rescale of the object detection model class(need to check other models) Inference Results(TRT) Please use configs/mmdet/instance-seg/instance-seg_rtmdet-ins_tensorrt_static-640x640.py mask AP is aligned...
对于cuda版本要注意,一定要选择11.x。 要注意,因为mmdeploy要用nvcc编译,所以本机的cuda toolkit也要安装,我因为只在conda环境装了cuda toolkit而忽视了,nvcc编译也能正常通过,只是运行时在trt nms那里会报错。 permuteData.cu文件我改了很多,终于调试出是sm_86的问题(我用的是3090,你的显卡不一样的话要查看主...
表 11. RTMDet-Ins 与其他实例分割算法的性能对比3.2 旋转目标检测旋转目标检测是遥感领域使用最广泛的...
[Bug] failed to get correct rtmdet-ins_m mask result by c++ detector on the CPU#2445 Closed 3 tasks Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment grimoiregrimoire approved these changes ...
_time: 0.0140 memory: 1735 loss: 0.9751 loss_cls: 0.3478 loss_bbox: 0.2383 loss_mask: 0.3890 01/11 20:01:20 - mmengine - INFO - Exp name: rtmdet-ins_tiny_1xb2-2e_20230111_200052 01/11 20:01:20 - mmengine - INFO - Saving checkpoint at 1 epochs 01/11 20:01:22 - mmengine ...