适配pytorch版本的rtdetr,出现报错,按官网的适配方法,用amp,融合优化器,无改变网络内部结构 一、问题现象(附报错日志上下文): [ERROR] RUNTIME(2468852,python):2024-04-03-11:37:01.722.640 [engine.cc:1628]2468852 ReportExceptProc:[FINAL][FINAL]Task exception! device_id=0, stream_id=16, task_id=1...
作者您好,我在使用pytorch版本rt-detr训练自己数据集时,num_classes设为 真实类别数+1 能正常训练,但设为 真实类别数 时出现以下报错,另外使用paddle版本的时候没这个问题File "C:\pycharm project\RT-DETR-main\rtdetr_pytorch\tools..\src\zoo\rtdetr\matcher.py", line 99, in forward cost_giou = -gene...
RT-DETR rtdetr-r18-pytorch 版本修改2 - ultralytics - YOLOv8版本训练自己的数据集CSPhD-winston 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 5103 1 06:38 App 使用ultralytics(YOLOv8)实现RT-Detr 869 0 08:39 App [03]YOLOv8快速复现 官网版本 ultralytics 2289 0 04:58 App 毕设有救...
--Pytorch版本:1.13.0 --Python版本:Python3.9.2 【官方样例or个人代码】: --RTDETR官方代码 【开发内容】:使用模型做一个离线推理样例 【问题描述】:转换om文件时出现算子报错 --使用的转换命令 :atc --model=./tools/model_final.onnx --framework=5 --output=./tools/best --soc_version=Ascend310B4 ...
安装CUDA和cuDNN:根据NVIDIA官方文档,安装与PyTorch版本兼容的CUDA和cuDNN。 安装PyTorch:使用pip或conda安装指定版本的PyTorch。 安装其他依赖库:使用pip安装torchvision、Pillow等依赖库。 二、模型训练 在部署RT-DETR之前,我们可以选择训练自己的模型或使用预训练模型。这里我们将简要介绍如何训练自己的模型。 数据准备 ...
git clone https://github.com/AXERA-TECH/RT-DETR.git cd rtdetr_pytorch && mkdir weights wget ...
在本文,我们就使用这个pytorch版本的即可。 在项目的models/detectors/rtdetr/basic_modules/transformer.py文件中,我们实现了基于deformable attention的Transformer decoder layer ,如下所示: ## Transformer Decoder layer class DeformableTransformerDecoderLayer(nn.Module): def __init__(self, d_model :int = 256...
为了导出模型,我们需要从模型的GitHub仓库克隆代码(https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR)。我将向你展示如何导出模型的第二个版本。如果你想使用第一个版本,导出步骤应该是类似的。 复制 git clone https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR.git cdRT-DETR/rtdetrv2_pytorch ...
教程测试:rknn-Toolkit2版本2.3.0,lubancat-4板卡 6.1.RT-DETRv2推理测试¶ RT-DETRv2源码在RT-DETR工程文件中,教程测试使用Pytorch,就是对应工程rtdetrv2_pytorch目录下的源码。 使用paddlepaddle的参考下这里 使用Anaconda进行环境管理,创建一个环境:
生成人工智能的覆盖范围得到了扩展,通过 PyTorch* 等框架增强了体验,您可以在其中自动导入和转换模型。大型语言模型(LLM)在运行时性能和内存优化方面得到了提升。聊天机器人、代码生成等的模型已启用。OpenVINO 更便携,性能更高,可以在任何需要的地方运行:在边缘、云中或本地。