使用rtdetr_focalnet_L_384_3x_coco会报上述错误。 但使用rtdetr_r50vd_6x_coco則訓練正常。 python -m paddle.distributed.launch --gpus 0,1,2,3,4,5,6,7 tools/train.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml --fleet --eval ...
为了让大家更好的复现 RT-DETR 模型 INT8 量化流程,我们提供了完整的 Notebook 文件,使用者可以根据文件操作流程进行一步步操作。使用 OpenVINO™ 实现 RT-DETR 模型 INT8 量化的完整代码已经上传到 GitHub 中,文章链接为: https://github.com/guojin-yan/RT-DETR-OpenVINO/blob/master/optimize/openvino-convert...
本文记录的是利用CARAFE上采样对RT-DETR的颈部网络进行改进的方法研究。RT-DETR采用传统的最近邻插值的方法,仅考虑子像素邻域,无法捕获密集预测任务所需的丰富语义信息,从而影响模型在密集预测任务中的性能。CARAFE通过在大感受野内聚合信息、能够实时适应实例特定内容且保持计算效率。
Star RTDETR 请先在RTDETR主页点击star以支持本项目 Star RTDETR to help more people discover this project. Describe the bug A clear and concise description of what the bug is. If applicable, add screenshots to help explain your problem. To Reproduce Ste...
RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)作为一种结合了Transformer架构的高效目标检测模型,虽然性能卓越,但在资源受限的设备上运行时仍面临推理速度的挑战。OpenVINO,作为Intel推出的深度学习推理优化工具,能够显著加速模型的推理过程,特别是通过INT8量化技术。 OpenVINO简介 OpenVINO是一个开源的深度学习推理优化工具套件,...
将RT-DETR中的检测头用到YOLOv5中,提高检测效果。 二、基本原理 原文链接: [2311.15599] UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition (arxiv.org) 摘要:近年来,端到端基于变压器的检测器(DE-TRs)取得了显著的性能。然而,DETR...
3.SPD- conv加入 RT-DETR 3.1 SPD- conv加入ultralytics/nn/attention/attention.py 核心代码: 代码语言:javascript 复制 ###SPD-Conv ### start ###importtorchimporttorch.nnasnnclassspace_to_depth(nn.Module):# Changing the dimensionofthe Tensor def__init__(self,dimension=1):super().__init__...
高效混合编码器:百度的RT-DETR使用高效混合编码器,通过解耦尺度内相互作用和跨尺度融合来处理多尺度特征。这种独特的基于视觉转换器的设计降低了计算成本,并允许实时对象检测。 IoU感知查询选择:b百度的RT-DETR通过利用iou感知查询选择来改进对象查询初始化。这使得模型能够专注于场景中最相关的物体,提高检测精度。 自适...
基于OpenVINO部署RT-DETR模型 RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将在Python、C++、C# 三个平台实 - 椒颜皮皮虾于20231112发布在抖音,已经收获了367个喜欢,来
1 使用ultralytics(YOLOv8)实现RT-Detr https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/a5735724c54a9f5bcb239c151fefbd1337d7123d/docs/zh/models/rtdetr.mdgithub.com/ultralytics/ultralytics/blob/a5735724c54a9f5bcb239c151fefbd1337d7123d/docs/zh/models/rtdetr.md 在这里插入图片描述 2 安...