而继 PP-YOLOE 提出后,MT-YOLOv6、YOLOv7、DAMO-YOLO、RTMDet 等模型先后被提出,一直迭代到今年开年的 YOLOv8。 而我们一直在思考,实时目标检测器除了 YOLO 是否还有其他技术路线可以探索呢? YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理,...
此外,以YOLOv8为例,评估了不同NMS超参数下COCO val2017的模型准确性和NMS操作的执行时间。 注意,在实验中采用的NMS后处理操作是指TensorRT efficientNMSPlugin,它涉及多个CUDA内核,包括EfficientNMSFilter、RadixSort、EfficientNMS等,作者只报告了EfficientNMS内核的执行时间。在T4 GPU上测试了速度,上述实验中的输入图像...
而继 PP-YOLOE 提出后,MT-YOLOv6、YOLOv7、DAMO-YOLO、RTMDet 等模型先后被提出,一直迭代到今年开年的 YOLOv8。 而我们一直在思考,实时目标检测器除了 YOLO 是否还有其他技术路线可以探索呢? YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理,其通常难以优化且不够鲁棒,因此检测器的速度存在延迟。为避免该问...
而继 PP-YOLOE 提出后,MT-YOLOv6、YOLOv7、DAMO-YOLO、RTMDet 等模型先后被提出,一直迭代到今年开年的 YOLOv8。 而我们一直在思考,实时目标检测器除了 YOLO 是否还有其他技术路线可以探索呢? YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理,其通常难以优化且不够鲁棒,因此检测器的速度存在延迟。为避免该问...
简介:随着RT-DETR的出现,目标检测领域迎来了新的里程碑。在速度和精度上全面超越YOLOv8,RT-DETR以114FPS实现54.8AP,引领目标检测进入超快时代。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 随着计算机视觉技术的快速发展,目标检测作为其中的重要分支,一直备受关注。近年来...
简介: YOLOv8太卷啦 | YOLOv8官方仓库正式支持RT-DETR训练、测试以及推理 RT-DETR由百度开发,是一款端到端目标检测器,在保持高精度的同时提供实时性能。它利用ViT的强大特性,通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来有效处理多尺度特征。 RT-DETR具有很强的适应性,支持使用不同的解码器层灵活调整推理速度,而无需重新...
飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE,同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了PP-YOLOE+。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很好的效果。而继 PP-YOLOE 提出后,MT-YOLOv6、YOLOv7、DAMO-YOLO、RTMDet 等模型先后被提出,一直迭代到今年开年的 YOLOv8。
YOLOv8支持RT-DETR 1、使用方法 2、YOLOv8种RT-DETR精度 3、RT-DETR-L的YAML 代码语言:javascript 复制 # Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license # RT-DETR-l object detection model with P3-P5 outputs. For details see https://docs.ultralytics.com/models/rtdetr # Parameters nc: 80 # numbe...
飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型 PP-YOLOE ,同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了 PP-YOLOE+ 。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很好的效果。而继 PP-YOLOE 提出后,MT-YOLOv6、YOLOv7、DAMO-YOLO、RTMDet 等模型先后被提出,一直迭代到今年开年的 YOLOv8。 而...
具体来说,根据基准数据集上相应精度的超参数测试检测器的平均推理时间,不包括IO和内存复制操作。利用该基准测试T4 GPU上基于锚的检测器YOLOv5和YOLOv7以及Anchor-Free检测器PP-YOLOE、YOLOv6和YOLOv8的端到端速度。 测试结果如表2所示。 根据结果得出结论,对于需要NMS后处理的实时检测器,Anchor-Free检测器在同等精...