python tools/export_model.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml \ -o weights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/rtdetr_r50vd_6x_coco.pdparams trt=True \ --output_dir=output_inference 数据集准备 使用 PaddleSlim 自动压缩工具量化模型需要少量的校准数据，这里我们使用标准...
LayerList([ TransformerEncoder(encoder_layer, num_encoder_layers) for _ in range(len(use_encoder_idx)) ]) act = get_act_fn( act, trt=trt) if act is None or isinstance(act, str, dict)) else act # top-down fpn self.lateral_convs = nn.LayerList() self.fpn_blocks = nn.Layer...
python paddle_inference_eval.py \ --model_path=./rtdetr_r50_quant/ \ --reader_config=configs/rtdetr_reader.yml \ --use_trt=True --precision=int8 值得注意的是,需要运行两次上述指令。第一次运行会收集模型信息并保存 dynamic_shape.txt,用于构建 TensorRT 加速引擎,之后运行会直接加载该文件进行实际...
推理速度在TRT上还是快，毕竟TRT8.6着重优化了Transformer。卷积可能要没有未来了，未来掌握在Transformer...
-o weights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/rtdetr_r50vd_6x_coco.pdparams trt=True \ --output_dir=output_inference 02 数据集准备 使用PaddleSlim 自动压缩工具量化模型需要少量的校准数据,这里我们使用标准的 COCO 数据集进行测试,可以按照 PaddleDetection 中数据准备教程进行准备,数据格式如下所...
cd PaddleDetection python tools/export_model.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml -o weights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/rtdetr_r50vd_6x_coco.pdparams trt=True --output_dir=output_inference 左滑查看更多 下表为导出模型输入输出节点信息: ...
-o weights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/rtdetr_r50vd_6x_coco.pdparams trt=True \ --output_dir=output_inference 02 数据集准备 使用PaddleSlim 自动压缩工具量化模型需要少量的校准数据,这里我们使用标准的 COCO 数据集进行测试,可以按照 PaddleDetection 中数据准备教程进行准备,数据格式如下所...
cv2(x1)), 1) # normative-shuffle, TRT supported return nn.ReLU(self.shuf(x2)) class GSBottleneck(nn.Module): # GS Bottleneck https://github.com/AlanLi1997/slim-neck-by-gsconv def __init__(self, c1, c2, k=3, s=1, e=0.5): super().__init__() c_ = int(c2 *e) # for...
pythontools/export_model.py-cconfigs/rtdetr/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco.yml-oweights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco.pdparamstrt=True--output_dir=output_inference 转化模型为onnx形式: paddle2onnx--model_dir=./output_inference/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco...
pdparams, model.pdmodel 생성 후 onnx 빌드 bash create_pdmodel.sh bash create_onnx.sh 2. tensorrt build onnx모델을 만든 후 trt 모델 빌드 bash create_tensorrt.sh 3. trt model predict test python utils/trt_predict.py Input_dataResult_dataAbout...