左边为未摘除后处理的pdmodel,右边为摘除后的pdmodel,以分类支路为例,我们可以看到,分类支路从Sigmoid开始,已经Sigmoid和后面的Children Node摘除干净,那么可以转化为onnx文件,步骤与上面一致。 使用转化后的onnx文件进行推理: importonnxruntimeasrt importcv2 importnumpyasnp sess=rt.InferenceSession("rtdetr_hgnetv2...
首先导入onnxruntime包,然后调用其API加载模型即可: import onnxruntime as ort session = ort.InferenceSession("rtdetr-l.onnx", providers=["CUDAExecutionProvider"]) 因为我使用的是GPU版本的onnxruntime,所以providers参数设置的是"CUDAExecutionProvider";如果是CPU版本,则需设置为"CPUExecutionProvider"。 模...
【前言】 RT-DETR是由百度近期推出的DETR-liked目标检测器，该检测器由HGNetv2、混合编码器和带有辅助预测头的Transformer编码器组成，整体结构如下所示。本文将采用RT-DETR两种不同风格的onnx格式，使用onnxruntime20行代码，无需nms操作即可实现简易部署推理.一、原生onnx+ort推理方式 使用以下命令抽取出模型配置文件...
左边为未摘除后处理的pdmodel,右边为摘除后的pdmodel,以分类支路为例,我们可以看到,分类支路从Sigmoid开始,已经Sigmoid和后面的Children Node摘除干净,那么可以转化为onnx文件,步骤与上面一致。 使用转化后的onnx文件进行推理: import onnxruntime as rt import cv2 import numpy as np sess = rt.InferenceSession("...
其实通过官方onnx模型的格式可以看出,官方已经将所有后处理步骤写入到模型中,此时不需要额外添加后处理代码,是一种比较省心的方式。 但对于有强迫症的笔者而言,对于三个输入头的模型实在是看着别扭,因此我更偏向于下面的这种推理方式。 同样是抽取官方模型,但此时我们将后处理的所有操作全部摘除,只保留原模型参数:将模...
6.2转换模型至ONNX 七、总结 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 一、项目背景 论文链接:DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection 最近PaddleDetection的develop分支中新出了RT-DETR的实时端到端目标检测框架,RT-DETR是第一个实时端到端目标检测器。
使用onnxruntime框架来部署RT-DETR模型, Python实现 RT-DETR是百度开源的一个基于DETR架构的实时端到端目标检测算法,在速度和精度上均超过了YOLOv5、YOLOv8等YOLO系列检测算法,目前在YOLOv8的官方代码仓库ultralytics中也已支持RT-DETR算法。在上一篇文章《AI模型部署 | onnxruntime部署YOLOv8分割模型详细教程》中我...
RT-DETR支持将模型转换为ONNX格式,以便在各种平台上进行推理。 转换步骤 安装ONNX库:使用pip安装ONNX库。 导出模型:使用RT-DETR提供的导出脚本,将训练好的模型导出为ONNX格式。 四、推理应用 模型转换完成后,我们可以将其部署到实际应用中。这里我们将介绍如何在Python和C++中进行推理应用。 Python推理 安装ONNX ...
(2)转ONNX pip install onnx==1.13.0 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install paddle2onnx==1.0.5 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddle2onnx --model_dir=./output_inference/rtdetr_r18vd_6x_coco/ --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdipa...
6.2转换模型至ONNX 七、总结 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 一、项目背景 论文链接:DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection 最近PaddleDetection的develop分支中新出了RT-DETR的实时端到端目标检测框架,RT-DETR是第一个实时端到端目标检测器。