1.你需要修改以下内容,根据你选择的模型不同,修改文件也不同。 $ vim rtdetr_hgnetv2_x_6x_coco.yml#查看需要修改哪些文件, 主要看下面的这些文件_BASE_:['../datasets/coco_detection.yml',#数据集设置'../runtime.yml',#修改snapshot_epoch,代表每几个epoch保存一次'_base_/optimizer_6x.yml',#修改s...
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 torchrun --nproc_per_node=4 tools/train.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml 2、推理 python tools/infer.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r18vd_6x_coco.yml -o weights=./model/rtdetr_r18vd_dec3_6x_coco.pdparams --infer_img=./images/20...
python tools/train.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml # train on multi-gpu export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 torchrun --nproc_per_node=4 tools/train.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml 2、推理 python tools/infer.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r18vd_6x_c...
RT-DETR是百度开源的一个基于DETR架构的实时端到端目标检测算法,在速度和精度上均超过了YOLOv5、YOLOv8等YOLO系列检测算法,目前在YOLOv8的官方代码仓库ultralytics中也已支持RT-DETR算法。在上一篇文章《AI模型部署 | onnxruntime部署YOLOv8分割模型详细教程》中我介绍了如何使用onnxruntime框架来部署YOLOv8分割模型,...
安装步骤 安装CUDA和cuDNN:根据NVIDIA官方文档,安装与PyTorch版本兼容的CUDA和cuDNN。 安装PyTorch:使用pip或conda安装指定版本的PyTorch。 安装其他依赖库:使用pip安装torchvision、Pillow等依赖库。 二、模型训练 在部署RT-DETR之前,我们可以选择训练自己的模型或使用预训练模型。这里我们将简要介绍如何训练自己的模型。
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速, 在本文中,我们将首先介绍基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型。
RT-DETR 是在 DETR 模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将在Python、C++、C#三个平台实现 OpenVINO部署 RT-DETR 模型实现深度学习推理加速,在本文中,我们将首先介绍基于 OpenVINO Python API部署 RT-DETR 模型。
# 安装依赖 !pip install -r requirements.txt --user !python setup.py install --user In [3] # 切换到develop分支 !git checkout develop M configs/datasets/coco_detection.yml M configs/rtdetr/_base_/optimizer_6x.yml M configs/rtdetr/rtdetr_r101vd_6x_coco.yml M configs/runtime.yml 已经...
RT-DETR是第一个实时端到端目标检测器。具体而言,我们设计了一个高效的混合编码器,通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来高效处理多尺度特征,并提出了IoU感知的查询选择机制,以优化解码器查询的初始化。此外,RT-DETR支持通过使用不同的解码器层来灵活调整推理速度,而不需要重新训练,这有助于实时目标检测器的实际应用。
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速, 在本文中,我们将首先介绍基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型。