1. 方法一:直接将 CRAN 中的包安装在特定 Conda 环境中 激活特定Conda环境,在环境中启动RStudio 在这个启动的RStudio中进行CRAN包的安装 image.png Note:查看Install to Library, 此时这个包应该被直接安装在此Conda环境的Library里,能且仅能被这个Conda环境调用 2. 方法二:直接将下载到本地的安装包安装在特定 ...
1. 查看特定Conda环境中R package library的位置 a. 在Linux Shell中激活特定Conda环境 b. 启动R c. 在R中使用.libPaths()来查看当前环境中R package的安装位置 2. 对RStudio server使用的R package library进行重新设定 a. 在RStudio server中用.libPaths("path")来指定R package library 在Linux Shell中查看...
然后,在Rstudio中输入: .libPaths("/home/wsa/.conda/envs/test/lib/R/library/")#怎么找这个安装路径在第三步.libPaths() 或或或者: myPaths<-.libPaths()new<-c('/home/wsa/.conda/envs/test/lib/R/library/')myPaths<-c(myPaths,new).libPaths(myPaths).libPaths() 7.验证确实在conda环境下了...
不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3. 新建conda环境并激活进入 因为conda环境还挺大,所以我在空间大的地方,新建文件夹R4.1_and_Rstudio 「新建环境:」 conda create -p /mnt/data/R4.1_and_Rstudio 「激活进入环境:」 source activate /mnt/data/R4.1_and_Rstudio/ 4. 安装R最新版R4....
这里我建议使用conda 进行管理,非常方便。 而在R 中使用python,则需要安装R 包reticulate。 现在R studio 也已经支持直接修改的操作,我们可以在全局设置中选择运行的python 环境: 如果你像我一样,安装了conda,可以直接在上面的窗口中选择不同conda 环境下的python。
二、配置conda环境安装完Anaconda后,我们需要配置conda环境。conda是一个开源的包管理系统,用于安装和管理各种软件包。 打开终端,输入以下命令查看conda是否已正确安装:conda —version 如果显示了版本信息,说明conda已经正确安装。接下来,我们配置conda镜像,以便更快地下载和更新软件包。在终端中输入以下命令:conda config...
在命令行窗口中,输入以下命令来激活环境: 对于Windows用户:activate your_environment_name 对于Mac用户:source activate your_environment_name(注意:将"your_environment_name"替换为你的环境名称) 在激活环境后,输入以下命令来安装R包:conda install -c r r-<package_name>(注意:将"<package_name>"替换为...
很多小伙伴不习惯在R中用到conda环境,其实这可能是因为你还没有使用到对环境有更高要求的包。 假如我们想安装R包A,它要求的R版本是4.3.0,但是你现在R版本是4.2.0,并且你其他的算法包都是根据4.2.0所创建的,那么就会造成这个包装不上的尴尬场景。此外,conda还能帮你解决安装R包时出现的各种系统错误(例如gcc版...
RStudio可以通过conda-forge这个channel进行安装。conda-forge是一个由社区维护的Conda包集合,提供了许多官方channel中没有的包。 3. 提供通过conda安装RStudio的准确命令 您可以使用以下命令在Conda环境中安装RStudio: bash conda install -c conda-forge rstudio 或者,如果您想在一个新的Conda环境中安装RStudio,可...
激活进入环境: source activate /mnt/data/R4.1_and_Rstudio/ 1. 4. 安装R最新版R4.1.0 一行代码搞定: conda install -c conda-forge r-base 1. 安装成功之后,进入R: R version 4.1.0 (2021-05-18) -- "Camp Pontanezen" Copyright (C) 2021 The R Foundation for Statistical Computing ...