针对上述问题,RS-Mamba创新性的提出了全向选择性扫描模块,在多个方向对遥感图像进行选择性扫描,从而能够提取出多个方向的大尺度空间特征。同时由于RS-Mamba只具有线性复杂度,它能够处理基于transformer模型无法处理的大遥感图像,并具有全局建模能力。在多种地物的语义分割和变化检测任务上的实验表明,使用简单的模型架构和训...
本文提出了一个新颖的双分支网络,名为遥感图像语义分割Mamba(RS3Mamba),旨在将Mamba整合到遥感任务中。具体来说, RS3Mamba利用VSS块构建一个辅助分支,为主分支提供额外的全局信息,主分支基于卷积。 此外,考虑到两个分支的不同特性,本文引入了一个协作完成模块(CCM)来增强和融合来自双编码器的特征。
针对上述问题,RS-Mamba创新性的提出了全向选择性扫描模块,在多个方向对遥感图像进行选择性扫描,从而能够提取出多个方向的大尺度空间特征。同时由于RS-Mamba只具有线性复杂度,它能够处理基于transformer模型无法处理的大遥感图像,并具有全局建模...
针对上述问题,RS-Mamba创新性的提出了全向选择性扫描模块,在多个方向对遥感图像进行选择性扫描,从而能够提取出多个方向的大尺度空间特征。同时由于 RS-Mamba 只具有线性复杂度,它能够处理基于 transformer 模型无法处理的大遥感图像,并具有全局建模能力。 在多种地物的语义分割和变化检测任务上的实验表明,使用简单的模型...
针对上述问题,RS-Mamba创新性的提出了全向选择性扫描模块,在多个方向对遥感图像进行选择性扫描,从而能够提取出多个方向的大尺度空间特征。同时由于 RS-Mamba 只具有线性复杂度,它能够处理基于 transformer 模型无法处理的大遥感图像,并具有全局建模能力。 在多种地物的语义分割和变化检测任务上的实验表明,使用简单的模型...
针对上述问题,RS-Mamba创新性的提出了全向选择性扫描模块,在多个方向对遥感图像进行选择性扫描,从而能够提取出多个方向的大尺度空间特征。同时由于 RS-Mamba 只具有线性复杂度,它能够处理基于 transformer 模型无法处理的大遥感图像,并具有全局建模能力。 在多种地物的语义分割和变化检测任务上的实验表明,使用简单的模型...
针对上述问题,RS-Mamba创新性的提出了全向选择性扫描模块,在多个方向对遥感图像进行选择性扫描,从而能够提取出多个方向的大尺度空间特征。同时由于 RS-Mamba 只具有线性复杂度,它能够处理基于 transformer 模型无法处理的大遥感图像,并具有全局建模能力。 在多种地物的语义分割和变化检测任务上的实验表明,使用简单的模型...