相对危险度rr是比较两组人群发病率的相对大小,通常用于比较治疗组和对照组的效果,值越大表示治疗组的效果越好。95%置信区间是对rr估计的精度进行度量的方法,表示在95%的情况下,真实的rr值会落在置信区间内。一般情况下,如果置信区间不包含1,说明两组人群的风险差异显著;如果置信区间包含1,则不能排除两组人群的...
我们要找出计算rr(相对风险)的95%置信区间的公式。 首先,我们需要了解rr及其置信区间的定义和计算方法。 rr(相对风险)通常用于比较两个组之间事件发生的风险。 rr的计算公式为:rr =风险1 /风险2 95%置信区间(CI)则用于估计rr的真实值可能落入的区间范围。 95% CI的计算公式为: CI_lower = exp(ln(rr) -...
OR值是点估计,95%置信区间是区间估计,OR值=1代表暴露因素与疾病无关联,OR值>1代表暴露因素为危险因素,OR值<1代表暴露因素为保护因素。就是置信区间的宽窄反映了对参数估计的精确度,置信区间越窄,说明估计越精确;置信区间越宽,说明估计越不精确,但更为可靠。比如,我估计一个人的身高在10cm～300cm之间,这一说法...
在输出设置中，确保勾选"平均值"和"置信区间"，并在置信区间选项中输入95%。点击"继续"，软件将为你计算出RR的95%置信区间。最后，观察结果显示，你会看到相对危险度的下限为0.175，即18%，上限为0.225，即22%。至此，你已经成功地在SPSS中计算并获取了相对危险度的置信区间。
在SPSS软件中计算相对危险度（RR）及其95%置信区间，可以通过以下步骤实现：首先，确保你的数据已经按照研究设计和统计分析的需要进行了预处理，包括分组（如暴露组和非暴露组）、结局事件（如疾病发生与否）等变量的正确编码和录入。接着，选择适当的统计方法。对于二分类暴露和二分类结局的数据，可以使用“...
解释如下：1. 相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度；相对危险度（relative risk，RR），也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是指2个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群（或指定的参照人群）的发病率之比。RR＝暴露组的发病或死亡率/非暴露组...
在一项队列研究中,计算出某研究因素的RR值的95%置信区间为0.2～0.8,那么该研究因素可能为()A.危险因素B.保护因素C.有害因素D.无关因素E.混杂因素
1、打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。2、选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。4、把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。5、把平均值勾...
单项选择题在一项队列研究中,计算出某研究因素的RR值的95%置信区间为0.2～0.8,那么该研究因素可能为 A.危险因素 B.保护因素 C.有害因素 D.无关因素 E.混杂因素 点击查看答案 延伸阅读 你可能感兴趣的试题 1.单项选择题一项胰腺癌的病例对照研究中,病例组17%的病人被诊断为糖尿病,根据年龄、性别配对的对照组...
当RR值<1且95%置信区间不包括1时，表示该因素为保护因素，它使得发病危险度减少。与RR值相似的，还有...