该部分内容主要是作者对全篇论文中的创新点做了一个概括,作者提出了RPN(Region Proposal Network),RPN是一个全卷积网络,能够同时预测目标的bounding box和score,端到端的训练生成高质量的region proposals,同时RPN与检测网络共享卷积特征。 如图-01所示(Faster RCNN的检测结果): 算法Faster RCNN融
【目标跟踪】Siamese SiameseFC Siamese RPN 知识点梳理 1.Introduce 本文提出使用siamese网络应用到简单的目标跟踪上,实际离线跟踪效果比较好,速度达到58FPS, 具体实现方法: 该网络分为两个分支:上面为模板分支,下面为检测分支其中Z为模板图像,论文...?Siamese网络得到的是一个目标的中心位置,尺寸等信息无法得到,所以...
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