该部分内容主要是作者对全篇论文中的创新点做了一个概括,作者提出了RPN(Region Proposal Network),RPN是一个全卷积网络,能够同时预测目标的bounding box和score,端到端的训练生成高质量的region proposals,同时RPN与检测网络共享卷积特征。 如图-01所示(Faster RCNN的检测结果): 算法Faster RCNN融合了RPN和Fast R-CN...
原文链接:Few-Shot Object Detection With Attention-RPN and Multi-Relation Detector (thecvf.com) 数据处理-FSOD数据集 作者在现有数据集的基础上建立了适合小样本目标学习的数据集FSOD,这个数据集包含了种类繁多的大量样本。作者在现有大规模目标检测数据集的基础上,将语义相近的标签进行合并,同时剔除了质量较差的...
之前的Siamese-RPN忽略了类别不平衡问题,并且只用了最后一层的高层语义特征,这样不能挖掘多层特征。所以,作者提出了这个由一串RPN组成的多阶段跟踪网络。 对于每一个阶段的 RPN,其利用 FTB 模块来融合来自第l个convolutional layer的特征 以及 high-level feature,融合后的特征可以用下面的公式进行表达: 第l阶段的回归...
proposed Siamese region proposal network (Siamese-RPN) 特点: 1.有别于生成响应图,直接生成目标位置回归 2.速度快,精度好 网络结构: 网络主干选择AlexNet(较早) 1.分别对模板帧(第一帧)和检测帧做特征提取 2.对于目标置信回归,取两个特征图,各自经过一次卷积,用小的特征图对大的特征图做卷积,卷积结果(通道...
3) 消融实验1:分别测试了cascade RPN的各个部件对整体召回率的影响,从表格中可以明显看出在每增加一个使用策略,整体的AR都在增长,直到使用了所有的方法,最终AR比起baseline在每个proposal region的数量上都提升了10个百分点以上。 4) 消融实验2:测试alignment原则对整体AR的影响。从表中可以看出,使用了中心对齐以及形...
Siam-RPN论文阅读笔记 摘要 论文核心 One-shot detection 摘要 Siam-RPN是继Siam-fc又提出的一个实时性比较好的网络,将检测领域中的RPN网络结构引入解决跟踪问题,给我们提供了新的思路。 论文核心 网络结构分为两个部分,第一部分是siamese network,第二部分是region proposal network. siamese network主要就是负......
Groupon Inc-A (GRPN) 公告正文 重要股东股权质押数据全览 点击查看 Groupon Inc-A 更多公告 个股公告查询: Groupon Inc-A|DEFA14A:最终补充委托声明材料 Additional definitive proxy soliciting materials and Rule 14(a)(12) material公告日期:2025年05月27日该公告有1份附件原版...
现围绕相关主题开展征文活动,欢迎大家踊跃投稿,优秀论文作者将受邀参会。 征文说明 1.坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,从严把好意识形态关口,确保正确的政治方向。 2.遵守学术规范,文责自负。征文围绕“民国文献”的主题,篇幅2万字以内,附300字左右中文摘要,3—5个关键词,注释参考《近代史研究》著录规范...
全文投稿的科技论文一经录用,将提供中国知网CNKI检索、万方检索,并收录于《2024中国智能交通大会科技论文集》。部分录用论文将推荐至《Communications in Transportation Research》、《Journal of Intelligent and Connected Vehicles》、《交通信息与安全》和《交通运输系统工程与信息》等期刊。
【论文阅读笔记】Faster R-CNN:Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 实时检测。在本论文中,作者引入了Region Proposal Network(RPN)模块,通过分享整张图片的卷积特征,从而基本不耗时间地提取候选区域。 RPN 网络是一个全...。 本论文提出了一种使用GPU运算的,基本不花...