打开rpc_message.h,可以看到最底层的类。 classRPCMessage{// 1. 通过重载函数来实现同时支持多种IDL,IDL一般是body// 注意这里不是纯虚函数,说明可以只选一组实现public://pbvirtualintserialize(constProtobufIDLMessage*idl_msg);virtualintdeserialize(ProtobufIDLMessage*idl_msg);public://thriftvirtualintseria...
可见RPC下面如果有一个非常高效的网络编程框架配合,使用起来会很方便,由于t-io中内置了socket、NIO功能,所以跟RPC对接具有天然的优势,当然也可以使用netty,但是netty的使用起来比t-io会复杂很多。 基于t-io开发的最成功即时通讯软件谭聊,已经完好的实现RPC的功能,具体请参考:tio-msg-demo msg服务器介绍 企业集群版的...
RpcChannelServer 是负责处理服务端的网络数据,当它接收到 TCP 数据之后,首先进行第一次反序列化,得到 RpcMessage 变量,这样就获得了 RPC 元数据,包括:消息类型(请求RPC_TYPE_REQUEST)、消息 Id、Service 名称("EchoServcie")、Method 名称("Echo")。 RpcMessage rpcMsg; // 第一次反序列化 rpcMsg.ParseFrom...
XXL-JOB手工执行任务报错:msg:xxl-rpc remoting error(Connection refused (Connection refused)), for url 【原因分析】 在xxl-job服务端所在的服务器上面去telnet xxl-job所在的客户端服务器的9986端口,提示拒绝连接: 对于端口拒绝连接的问题,应该是网络的问题,我们先处理这个网络的问题: 按照下面的命令顺序执行一遍...
client 端代码实现如下。首先构造 PbrpcClient,然后构造 PersonPB.Request,也就是请求,设置好 user_id,构造 PbrpcMsg 作为 TCP 层传输的数据 payload,这就是协议结构中的 body 部分。 通过asyncTransport 进行通信,返回一个 Future 句柄,通过 Future.get 阻塞获取结果并且打印。
(msg)); //response cb(error, result); } }); //forward the message to the rpcSvr //in socket.io, it'll like this: //clients[socket.id] = socket; //socket.on('message', function(data) { //var msg = JSON.parse(data); //pass the message to the rpcSvr, with the socketId ...
id_, std::move(wrappedRpcMsg), MessageType::FORWARD_AUTOGRAD_REQ, forceGradRecording, agent.getDeviceMap(dst)); c10::intrusive_ptr<JitFuture> fut; // If profiler is enabled, wrap this message with profiling metadata that will // tell the remote end to process this request with the ...
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { NettyMessage message = (NettyMessage) msg; System.out.println("服务器回复的Frame:" + message); JsonNode body = message.getBody(); RpcResponse response = mapper.readValue(body.toString(), RpcResponse.class); ...
1. 服务端会有相应的函数被执行并返回结果给客户端 AI检测代码解析 public String sayHi(String name) { return "hi, " + name; } 1. 2. 3. RPC 的优点 使用TCP 或 HTTP2.0 协议,通信效率高,有效信息占比大 客户端调用 RPC 请求就像调用本地函数一样,代码比较简单,容易使用 ...
文件中定义的 RPC 调用 def SayHello(self, request, context): return helloworld_pb2.HelloReply(message = 'hello {msg}'.format(msg = request.name)) def SayHelloAgain(self, request, context): return helloworld_pb2.HelloReply(message='hello {msg}'.format(msg = request.name))def ...