思路 rpc中异步方法可以使用Future这个特性。支持异步调用效果和future类似,假设异步方法调用入口: asyncCall(String methodName) 我们再asyncCall方法中构造一个异步任务,其目的就是通过socket将需要调用的方法传给server端,然后等待获取server返回的结果。这个异步任务我们可以直接实现一个FutureTask对象,如下: 代码语言:java...
RPCChannel.send方法也是调用的Channel.send方法实现的; 二、自定义RpcChannel Demo: 自定义一个RPC,它要实现RpcCallback接口,分别对请求处理和残留响应处理,这里请求处理仅仅是简单返回“hello,response for you!”作为响应消息,残留响应处理则是简单输出“receive a leftover message!”。代码如下: public class MyRP...
Future模式,又叫异步模式,返回拿到一个Future对象,然后执行完获取到返回结果信息。 Callback模式,又叫回调模式,处理完请求以后,将处理结果信息作为参数传递给回调函数进行处理。 这四种调用模式中,RR和Oneway最常见。 从本质上看,RPC一般对于客户端的来说是一种同步的远程服务调用技术。与其相对应的,一般来说MQ是一...
// 2. SPRC框架重新实现了父类的方法message_out(),// 用来告诉Workflow网络层面这次发出的请求内容时啥CommMessageOut*message_out()override; // 3. 保存了一个rpc_callback, 让网络回复了之后通知SRPC框架// SRPC框架再去做网络请求到用户Response的格式转换voidrpc_callback(WFNetworkTask<RPCREQ,RPCRESP>*...
支持异步调用,提供future、callback的能力。 在实现新功能之前,先将RpcBuilder重构下,职责分离: RpcConsumer:提供给客户端操作接口 RpcProvider:提供给服务端 publicfinalclassRpcConsumer implements InvocationHandler{privateString host;privateint port;privateClass<?>interfaceClass;privateint timeout;privatestatic int ...
一、原理剖析 (Sync、Future、Callback 、Oneway ) 二、源码剖析(同上面四种) 三、技术实现(超时计算、线程模型) 一、原理剖析 SOFARPC 用SOFABolt(基于 Netty 网络通信框架 )作远程通信框架,不用关心如何实现私有协议的细节,直接用内置 RPC 通信协议,启动客户端与服务端,同时注册用户请求处理器即可完成远程调用:...
RPC_IF_CALLBACK_FN是应用程序提供的安全回调函数的原型。 程序可以为它定义的每个接口提供回调函数。语法C++ 复制 RPC_IF_CALLBACK_FN RpcIfCallbackFn; RPC_STATUS RpcIfCallbackFn( RPC_IF_HANDLE InterfaceUuid, [in] void *Context ) {...} 参数...
Callback 回调调用 客户端发起调用时,将 Callback 对象传递给 RPC 框架,无须同步等待返回结果,直接返回。当获取到服务端响应结果或者超时异常后,再执行用户注册的 Callback 回调 Oneway 单向调用 客户端发起请求之后直接返回,忽略返回结果。 这里使用的是第一种:客户端同步调用,其他的没有实现。逻辑在RpcFuture中,...
异步RPC:指客户方调用后不关心执行结果返回,如果客户端需要结果,可用通过提供异步 callback 回调获取返回信息。大部分 RPC 框架都同时支持这两种方式的调用。 RPC 功能目标 RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标,RPC 框架需提供一种...
其中RpcCallContext是用于分离核心业务逻辑和底层传输的桥接方法,这也可以看出Spark RPC多用组合,聚合以及回调callback的设计模式来做OO抽象,这样可以剥离业务逻辑->RPC封装(Spark-core模块内)->底层通信(spark-network-common)三者。RpcCallContext可以用于回复正常的响应以及错误异常,例如: ...