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性能较高:RPC 框架通常采用高效的序列化和反序列化技术,以及优化的网络通信协议,可以提高系统的性能。 跨语言支持:一些 RPC 框架支持多种编程语言,使得不同语言的系统之间可以进行通信,提高了系统的可扩展性。 (二)缺点 学习成本较高:RPC 框架通常涉及到一些复杂的技术,如网络通信、序列化和反序列化、服务注册与发...
RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC,它具有良好的跨平台性,但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC。会两方面会直接影响 RPC 的性能,一是传输方式,二是序列化。 众所周知,TCP 是传输层协议,HTTP 是应用层协议,而传输层较应用层更加底层,在数据传输方面,越底层越快,因此,在一...
从架构设计、功能、性能等方面有很多细节需要对比和权衡,本文主要针对 **Mesh 与微服务框架在 RPC 性能 ** 进行对比。 有关性能在 Istio 官网有详尽的案例和报告可以参考:Istio 1.16 性能总结,测试场景中介绍: ”包含了1000个服务和2000个 sidecar,全网格范围内,QPS 为70,000“,以这样规模测试后得出的基本结论...
一、 单进程下,长短连接,两个RPC框架和两大语言对比 二 二.多进程(线程,协程)下,两大RPC框架和两大语言对比 总结: 1)Thrift框架性能比gRPC框架快两倍以上; 2)高并发场景下,使用Thrift框架,Go/C++性能相当,服务端单核处理能力可达3w/s。 3)Go语言性能强劲,语法上灵活、简单、清晰,易于发布和部署,可大规模应...
性能对比 gRPC:gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架,基于HTTP/2协议标准设计,支持多种开发语言。gRPC使用Protocol Buffers作为数据交换格式,这种二进制序列化方式比传统的JSON或XML格式更高效。 PHP Thrift:Apache Thrift最初是Facebook实现的一种支持多种编程语言的远程服务器调用框架,它于2008年进入Apache开源项目。Th...
kiss rpc flatbuffer比之前的capnp在性能上快4倍左右,类比grpc快5倍左右。内存资源,cpu资源,网络资源占用更低。 测试环境 环境:ubuntu 1...
import rpc.turbo.benchmark.service.UserService; import rpc.turbo.benchmark.service.UserServiceServerImpl; @State(Scope.Thread) public class ManualBenchmark { public static final int CONCURRENCY = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ByteBufAllocator allocator = new UnpooledByteBufAllocator(true...
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